운전성향을 이용한 교통사고유발 및 교통법규위반 예측요인 연구

• 영문명: A Prediction Model on Traffic Accidents and Violation of Traffic Acts by Driver’s Characteristics
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 윤항묵(Hang-Mook Yoon) 강창완(Changwan Kang)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.14 No.5, 2821~2827쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.10.30

국문 초록

우리나라 자동차 교통사고 발생 원인을 살펴보면 대부분 사람에 의한 요인이라 할 수 있고 이에 관련하여 교통사고 야기에 밀접한 운전자의 운전성향에 대해 연구가 최근 관심이 되고 있다. 본 연구에서는 장석용 등이 수집한 자료에서 운전성향을 재정리한 뒤 교통사고 유발과 교통법규 위반에 영향 주는 요인을 로지스틱 회귀모형을 이용하여 분석하였다. 분석 결과에 따르면 영향요인 중 운전 성향 요인(p=0.024), 운전 목적 요인(p=0.099) 그리고 성별(p=0.024)이 통계적으로 유의하게 나타났다. 특히 운전성향에서는 외부간섭형이 기타운전성향에 비하여 7.81배 더 교통법규위반 가능성을 보여주었고(p=0.014) 운전목적요인에서 출퇴근용이 영업용에 비하여 교통법규위반 가능성이 0.149배로서 나타났으며(p=0.033) 또한 성별요인에서는 남자가 여자에 비해 0.104배 교통법규위반 가능성이 낮음을 볼 수 있었다(p=0.024). 이러한 결과를 이용하여 추후 교통안전교육이나 운수업 종사자 채용에 효과적 활용을 기대할 수 있다.

영문 초록

According to the statistic of traffic accidents in Korea, we found that the occurrence of traffic accidents are mostly caused by human factors. Thus many researchers are focused on driver’s characteristics related to traffic accidents. In this study, we integrated and revised the Jang’s data (2008) for the purpose of our analysis. Logistic regression was performed in order to find effects on traffic accidents and violations of traffic acts using driver’s characteristics. As a result, driver’s characteristics, driving objectives and gender were statistically significant. In driver’s characteristics, sensitive type has 7.81 times higher violation of traffics than other type. Commuting in driving objects has 0.149 times lower than business type and male factor has 0.104 times lower than female factor at the traffic violation. We expect that these results are helpful to safety education of driving and recruiting for driving business.

목차

1. 서론

2. 데이터 설명

3. 영향요인 분석

4. 결론

참고문헌

키워드

운전성향 교통사고유발 교통법규위반 로지스틱 회귀분석 driver’s characteristics traffic accidents violation of traffic acts logistic regression