막걸리 속성에 따른 시장점유율 예측

• 영문명: Prediction of Effects of the Attributes of Korean Wine on Market Share Using the Discrete Choice Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 정대현(Daehyun Chung)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.15 No.6, 3017~3026쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.12.30

국문 초록

본 연구의 목적은 국내에서 판매되고 있는 막걸리 상품의 선호도에 미치는 여러 속성의 영향을 파악하고 시장점유율을 예측하는 것이다. 상품의 속성으로 용기의 종류와 크기, 브랜드, 가격을 고려하였다. 각 속성의 수준에 의하여 만들어지는 총 선택조합 1,152개를 제시하여 그 중 하나를 선택하도록 요구하는 것은 물리적으로 불가능하므로 부분요인설계법의 이론인 직교성과 균형성을 만족하는 24개의 선택조합을 만들어 사용하였다. 분석결과 용기 중 PET(poly-ethylene terephthalate) 선호도가 가장 높았으며, 지역 브랜드보다 전국 브랜드의 선호도가 높았고, 용기의 크기는 유리병을 제외한 나머지에서 큰 것 보다 작은 것의 선호도가 높았으며, 가격은 예상대로 낮은 것을 선호하는 것으로 나타났다. 시장점유율 예측결과 주어진 대부분의 선택조합 내에서 PET 용기의 시장점유율이 50% 내외이며 나머지 캔과 유리병의 시장점유율은 큰 차이를 보이지 않았으며 종이팩의 시장 점유율 캔과 유리병보다 대체적으로 더 큰 차이를 보였다. 위 결과는 추후 국내 막걸리 시장에서 판매량 확장에 필요한 정보를 제공한다는데 의미가 있다고 볼 수 있다.

영문 초록

The purpose of this research is to estimate the effects of the attributes and to predict the market share of Korean wine. We consider the species, the sizes and the prices of the container, with the brands among many attributes of Korean wine. It is impossible to ask for choosing the most favorable alternative within each choice set, because the possible choice sets which are made by combination of the levels are 1152 choice sets. One solution is to reduce the number of choice sets up to 24 sets which are orthogonal and balanced. We conclude that PET (poly-ethylene terephthalate) is the most attractive among the containers and the nationwide brand is more favorable than the local brand. In general, the bigger sizes of PET and can are preferable except the glass bottle. We also find that the cheaper it is, the more purchasing power increases as expected. The result shows that the market share of PET is more or less 50% and the market share of can and glass bottle seem to be not quite different.

목차

1. 서론

2. 이산선택모형론 소개

3. 실증연구

4. 결론

References

키워드

이산선택모형 선택집합 대안 속성 부분요인설계 discrete choice model choice set alternative attribute fractional factorial design