의사결정나무분석과 로지스틱 회귀분석을 이용한 중학생 자살생각 예측요인 비교연구

• 영문명: The Comparative Analysis of Predictors of Suicidal Ideation on Middle School Students Using Decision Tree and Logistic Regression
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 권영란(Young-Ran Kweon)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.12 No.6, 3103~3115쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.12.30

국문 초록

본 연구는 데이터마이닝 기법인 의사결정분석과 로지스틱 회귀분석을 활용하여 중학생 자살 생각에 영향을 미치는 요인을 분류하고 예측하고자 시도되었다. 연구대상자는 일 도시지역의 중 학생 680명이었다. 자료수집은 2010년 3월16일부터 4월2일까지였으며, 통계분석은 SPSS/Win 15.0 프로그램을 활용하여 기술통계, t-검정, ANOVA, 의사결정나무분석과 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과 연구대상자의 266명(39.1%)이 자살생각이 평균이상으로 분류되었다. 의사결정 나무분석에서 중학생 자살생각이 있을 확률이 가장 높은 마디(81.0%)는 우울수준이 높고, 학교적응력이 낮으며, 학업성적이 보통이하인 경우로 조사되었다. 또한 의사결정나무분석과 로지스틱 회귀분석에서 공통적으로 나타난 중학생의 자살생각 예측요인으로는 우울, 학교적응력, 학교생활 만족도로 나타났다. 그러나 분류의 정확도는 의사결정나무분석의 경우 75.6%였으며, 로지스틱 회귀분석에서는 78.4%로 좀 더 높게 조사되었다.

영문 초록

The purpose of this study was to identify factors which predict suicidal ideation on middle school students using Decision Tree and Logistic Regression. The subjects were 680 (M=327, F=353) from middle school students in G city. Data were collected from March, 16 to April, 2, 2010, and analyzed with the descriptive analysis, t-test, ANOVA, decision tree, logistic regression using SPSS/Win 15.0 program. The result of this research showed that 39.1% the subjects were found to be suicidal ideation. The common predicting variables of suicidal ideation on middle school students were depression, school adjustment, and satisfactory of school-life between the decision tree and logistic regression. As the difference of level of accuracy, decision tree was 75.6% and logistic regression showed 78.4%. Based on the above findings, it is recommended that comparison study on the impact of school adjustment and depression on suicidal ideation.

목차

1. 서론

2. 연구방법

3. 결과

4. 결론

참고문헌

키워드

중학생 자살생각 의사결정나무분석 로지스틱 회귀분석 Adolescent Suicidal ideation Decision tree Logistic regression