교통통계를 활용한 서울 시내 도로의 군집화에 대한 연구

• 영문명: A Study on the Clustering of Express Way of Seoul using its Traffic Patterns
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이성건(Seong-Keon Lee) 박애란(Ae-ran Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.12 No.6, 3295~3304쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.12.30

국문 초록

오늘날 우리나라의 도로이용자들에게 급증하는 교통 수요로 인한 실생활의 불편이 초래되고 있다. 현재 이러한 도로 교통 상황에 대해서 각 분야에서 축적해 온 도로 속도 정보를 이용하여 도로이용자들에게 보다 유익한 정보를 제공하고자 많은 연구 및 개발이 시도되고 있다. 본 연구에서는 서울시내 올림픽대로의 구간별 속도자료에 대한 군집분석을 통해 교통 정보를 제공하고자 한다. 선행연구인 도로의 시구간에 대한 평균속도 예측모형 개발(최보승 외, 2009)에 이어, 각 도로 구간의 평균속도 패턴이 유사한 것들끼리 군집화하는 군집분석을 수행하였다. 군집분석은 k-평균 군집화를 통해 24시간 동안의 교통속도 패턴이 비슷한 군집을 구축하였다. 생성된 군집의 특성분석을 통해 전반적인 교통속도 패턴을 이해하여, 도로사용자들에게 도움을 주고자 한다.

영문 초록

Nowadays, the motorway traffic of Seoul becomes more complex. The aim of this study is to cluster motorways using its traffic patterns data of Seoul to give useful informations to motorway drivers. Cluster analysis are performed for traffic data that are collected in the Olympic express way during the years 2005-2007. The k-means clustering method is applied the data so that the motorways are grouped in similar patterns, followed by the study of traffic pattern estimation(Choi, 2009). The optimal number of clusters through the Ward’s method is yielded to nine clusters, and each cluster shows a different traffic patterns.

목차

1. 서론

2. 교통속도패턴에 관한 군집화

3. k-평균 군집 분석 결과

4. 결론 및 향후 연구과제

참고문헌

키워드

교통통계 군집분석 교통속도 패턴 Clustering Traffic patterns Olympic express way