변화점을 고려한 중첩 NHPP 소프트웨어 신뢰도 평가 모형

• 영문명: Superposition NHPP Software Reliability Assessment Model with Change-Point
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 남경현(Kyung H. Nam) 김도훈(Do Hoon Kim) 이동희(Dong Hee Lee) 송철재(Chul-Jae Song)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.12 No.4, 2059~2070쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.08.30

국문 초록

본 논문에서는 소프트웨어 시험단계에서 고장의 원인이 여러 원인에 의해 중첩되어 발생하는 경우, 변화점을 고려하여 비동질적 포아송과정(nonhomogeneous Poisson process; NHPP)에 기초한 소프트웨어 신뢰도 성장모형을 제안하였다. 소프트웨어 신뢰도 성장모형에 대한 가정 중 결함수정 활동에서 새로운 결함이 추가적으로 도입되는 불완전수정 환경을 고려한 평균값함수와 결함 발견율이 시험시간에 따라 변화하는 경우를 고려한 평균값함수를 유도하고 이러한 모형을 중첩한 새로운 중첩 NHPP 모형을 연구하였다. 이를 통해 중첩 NHPP 모형의 모수를 추정하고 기존의 모형과 일치도를 비교ㆍ평가하였다. 평가 결과 변화점을 고려한 중첩 NHPP 모형이 기본의 모형보다 실제 데이터를 잘 반영한 모형으로 평가되었다.

영문 초록

In this paper, we propose a software reliability growth model based on the superposition with change point problem in the software system, which is isolated by the executed test cases in software testing. In particular, our model assumes an imperfect debugging environment in which new faults are introduced in the fault-correction process, and is formulated as a nonhomogeneous Poisson process(NHPP). Further, it is applied to fault occurrence time data, the results of software reliability assessment are shown, and comparison of goodness-of-fit with the existing software reliability growth model is performed.

목차

1. 서론

2. 소프트웨어 신뢰도 성장모형

3. 변화점을 고려한 중첩 NHPP 모형

4. 수치예제

5. 결론

참고문헌

키워드

소프트웨어 신뢰도 성장모형 중첩 NHPP 평균값 함수 강도함수 변화점 문제 Growth Model Superposition NHPP Mean Value Function Intensity Function Change-Point Problem