7 x 7 균형불완전블럭모형의 검정력 비교

• 영문명: Power Comparison for 7 x 7 Balanced Incomplete Block Design
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 최영훈(Young Hun Choi)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.12 No.2, 1161~1172쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.04.30

국문 초록

반복이 존재하지 않는 7 x 7 균형불완전블럭모형에서 고정효과만이 존재하는 경우 주효과를 검정하기 위한 FR 통계량의 검정력은 블럭내에서 각 처리쌍이 발생하는 수가 증가할 때 빠르게 높아진다. 특히 지수분포와 이중지수분포하에서는 기존의 연구를 수행한 여타모형보다 FR 통계량의 검정력은 F 통계량의 검정력보다 큰 격차의 상대적 우위를 보인다. 또한 주인자는 고정이며 블럭인자는 랜덤인 혼합효과가 존재하는 경우의 주효과를 검정하기 위한 FR 통계량의 검정력은 블럭내에서 각 처리쌍이 발생하는 수가 크거나 주효과의 효과크기가 증가하거나 블럭효과의 모집단 분포의 분산값이 작아질수록 빠른 속도로 높게 증가하며, 각 처리쌍이 발생하는 수가 작을 때에 비하여 F 통계량에 대한 검정력 우위는 모든 분포에 걸쳐 큰 격차로 심화함을 알 수 있다. 이는 하나의 주효과 및 블럭효과만이 존재하고 결측값이 발생하는 모형의 특성으로 말미암아 각 처리쌍이 발생하는 수 및 고정효과의 작은 크기변화에 FR 통계량은 민감한 검정력 우위를 야기시킨다고 할 수 있다.

영문 초록

In a 7 x 7 balanced incomplete block design without replications if fixed effects only exist, powers of FR statistic for testing a main effect show the highest level as the number of each same treatment pairs within blocks increases. Especially FR statistic shows relatively high powers under the exponential and double exponential distributions as compared with the F statistic of the other experimental designs. In addition powers of FR statistic for testing a main effect with mixed effects of a fixed main factor and a random block factor show superior preference when main effect sizes increase or distribution variances of block effect decrease. Due to the characteristics of a balanced incomplete block design having one main and block effect with missing observations, power of FR statistic for testing a main effect is sensitive for the number of each same treatment pairs within blocks and small increase of main effect, which shows preference over F statistic.

목차

1. 서론

2. 분석모형 및 방법

3. 제1종 오류율 및 검정력 분석

4. 결론

참고문헌

키워드

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