학술논문
분산 베이지안 추론방법과 가우시안 확률과정 분류모형을 이용한 다차원 자료의 분류
이용수 7
- 영문명
- Classification of Multidimensional Data Using Variational Bayesian Gaussian Process Classification Model
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 조완현(Wanhyun Cho)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.17 No.6, 3047~3055쪽, 전체 9쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2015.12.30
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
최근에 새롭게 제안되고 있는 가우시안 확률과정 분류모형에 대한 통계적 추론절차로 분산 베이지안 추론방법을 고찰하였고, 이모형을 이용하여 실제 다차원 자료를 분류할 수 있는 활용방안을 제시하였다. 먼저 우리는 다차원 자료의 분류범주를 나타내는 잠재변량에 대한 사전분포로 가우시안 확률과정을 가정하였고, 관측자료에 우도함수로 로지스틱 함수를 고려하여 잠재변량에 대한 사후분포를 유도하는데 근사적 베이지안 추론방법을 고려하였다. 이때 분류모형을 정의하기 위해서 필요한 잠재변량과 다양한 모수들에 대한 사후분포를 유도하는데 분산 베이지안 추론방법과 중요샘플기법을 사용하였고, 또한 새로운 관측 자료를 분류하는데 사용될 수 있는 잠재변량에 대한 예측분포를 유도하였다. 제안된 모형의 성능을 평가하기 위해서 두 종류의 다변량 자료를 사용하여 실험을 실시하였다. 실험결과들은 제안된 방법이 이들 자료들을 효율적으로 잘 분류함을 보여주고 있다.
영문 초록
In this paper, we present the variational Bayesian Gaussian process classification model for the classification of multidimensional data. Here, we have considered an efficient computational method that can be used to obtain the approximate posterior distributions for latent variables and various parameters need to define the multi-classes Gaussian process classification model. We have first induced the approximate posterior distributions for parameters and latent function by using variational Bayesian inference method and important sampling technique, and next we derived a predictive distribution of latent function used at the classification of new sample. We have conducted experiments that can verify the performance of our model for two multidimensional dataset. Experimental results show the fact that our method may classify efficiently the multidimensional data.
목차
1. 서론
2. 가우시안 확률과정 분류모형
3. 실험결과
4. 결론
References
키워드
해당간행물 수록 논문
- 한국 수출제품의 PPL 광고효과에 따른 소비경험과 가치일치성의 구조적 관계 연구
- 간호학생의 메타인지, 학습유형, 내외통제성 및 자존감
- 한국 신용부도스왑 스프레드의 가격행위
- 본원적 경쟁전략과 기업가치의 관계에 대한 산업별 분석
- 로지스틱 회귀모형을 이용한 장기요양보험 등급판정위원회 등급결정 지표 연구
- Lotka-Volterra 모형을 이용한 스마트폰 시장의 경쟁관계 분석
- 협업필터링에서 사전평가 방법을 이용한 이웃선정의 예측 성능 개선
- 미국 헬스케어 오픈 데이터 기업의 에고 네트워크 분석
- 해양스포츠 참가자의 참여동기와 운동정서가 심리적 행복감에 미치는 영향
- 한국인의 흡연과 심혈관 및 폐질환 위험에 관한 횡단면 연구
- 프랙탈 이미지의 복잡성, 색의 유무와 아름다움 지각의 관계
- 낮은 현금기준 이자보상배율이 영업이익의 가치관련성에 미치는 영향
- 소프트웨어 결함 자료에서 소프트웨어 신뢰성 모형과 비선형 회귀곡선의 비교
- Depressive Symptom Cluster and Suicide Ideation
- The Impact Factors on Broadcasting Production Staff’s Burnout
- A Study on Imputation for Missing Data using the Kriging
- A Study on the Effect of Corporate Governance on Corporate Performance and Market Evaluation
- 메타인지 수준에 따른 학습팀 구성방식이 간호대학생의 팀-구성원 교환관계와 문제해결능력에 미치는 영향
- 국내 유동성 결정요인 분석: 통화정책의 유동성증대 효과를 중심으로
- Examining the Influence of Familiarity and its Paradoxical Effect on Service Failure Memory
- 분산 베이지안 추론방법과 가우시안 확률과정 분류모형을 이용한 다차원 자료의 분류
- 초등학생의 스트레스 대처행동 영향 요인
- 데이터마이닝 기법을 이용한 소득 수준별 가계부채총액 예측모형 구축
- 다중회귀분석에서 설명변수의 상대적 중요도 지표에 관한 연구
- 남자간호대학생의 전공만족도에 미치는 영향요인
- 부모의 외모관련 양육 태도와 사회문화적 태도가 아동의 신체존중감과 외모만족도에 미치는 영향
- 우리나라 청소년의 수면시간의 영향요인 예측연구
- 퇴원손상심층조사 자료를 이용한 최근 7년간의 전립선암 환자분석
- 공정관광 인식 및 신뢰가 만족 및 행동의도에 미치는 영향
- 세분화된 고객별 신용평점모형의 개발
- 로지스틱 회귀 모형을 이용한 연관성 규칙 채택률의 추정
- 고객의 상품경험의 다양성과 상품선택의 대중성이 추천시스템에 미치는 영향
- 관문경관 평가 지표에 의한 도시 이미지 특화방안
- 양적·질적 혼합형 데이터에 대한 군집분석 알고리즘 비교 및 사례분석
- Prediction of the Hazard Rate of CTX s First Occurrence
- Reinvestigating the Delayed Overshooting Puzzle Using Simultaneous Confidence Regions
- Comparing the Power of Several Tests about Specific Populations
- 도덕성 수준과 정신적 오염이 정화욕구 증가에 미치는 영향
- 경기도와 충청도 제조업의 기술적 효율성과 집적경제
- 준연속형 비율자료를 반응변수로 갖는 회귀모형
- 조직의 공정성이 경영진에 대한 신뢰에 미치는 영향
- 통계적 결합의 정확성 연구
- Factors Influencing Intention to Perform Bystander Cardiopulmonary Resuscitation Among Adults Dwelling in B City
- 선거여론조사에 가중치가 미치는 영향분석
- 부산시 산복도로 르네상스 마을만들기 사업의 추진주체별 역할 중요도 분석을 통한 지역주민 공동체 육성 방안
참고문헌
관련논문
자연과학 > 통계학분야 NEW
- OTT 서비스 확산 이후 유료방송 VOD 이용의 결정 요인 분석
- 행사성 사업의 효과 분석 방안
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS) Vol.26 No.2 목차
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!