소프트웨어 결함 자료에서 소프트웨어 신뢰성 모형과 비선형 회귀곡선의 비교

• 영문명: Comparison of Software Reliability Models and Nonlinear Regression Curves in Software Failure Data
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 송광윤(Kwang Yoon Song) 장인홍(In Hong Chang) 최민수(Min Su Choi)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.17 No.6, 3073~3081쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.12.30

국문 초록

소프트웨어가 가지고 있는 일반적인 측면과 특별히 요구되는 측면들이 서로 연관되어 새로운 컴퓨터 기술을 적용한 기법 CASE(computer-aided software engineering) 등과 같은 여러 가지의 복잡한 특성을 요구하게 된다. 일반적으로 기존의 NHPP 소프트웨어 신뢰성 모형들은 운용환경과 개발환경이 거의 동일하다는 가정을 기본적으로 한다. 그러나 실제로 소프트웨어 운용환경은 상당히 다르다. 임의의 운용환경에서의 소프트웨어 고장 및 신뢰성에 미치는 영향을 예측하기란 매우 어렵다. 현재 우리 사회는 수많은 정보와 자료들이 주어진 가운데 이러한 정보와 자료들을 활용하여 정리, 요약, 분석 등을 통하여 필요한 의사결정을 하고, 주어진 대부분의 자료들은 비선형 형태를 띠는 경우가 많고, 일반적으로 소프트웨어 고장도 시간에 따라 변화(비선형)되어 나타나는 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 NHPP 소프트웨어 신뢰성 모형과 비선형 회귀곡선에 대해 설명하고, 각 모형을 비교하기 위한 척도를 제시한다. 수치적 예제를 통해 소프트웨어 신뢰성 모형과 비선형 회귀곡선에 대한 각각의 모수들을 추정하고, 추정된 모수를 적용하여 예측 비교한다.

영문 초록

The software systems are introduced, the software product used in field environments are the same as, or close to, those used in the development-testing environment. However, such systems might be used in many different locations. These days, a few researchers have discussed a generalized model that captures environment uncertainty and its effects on software failure rates. In this paper, we consider the mean value function in NHPP software reliability models and nonlinear regression curves. We introduce the two type models and compare a measure for assessing the predictive power of models. We estimate parameters for the models from data set. The values of criteria are presented from data set. We compare the predicted number of faults with the actual failure data set using the NHPP software reliability models and nonlinear regression curves.

목차

1. 서론

2. 소프트웨어 신뢰성 모형 및 비선형 회귀곡선

3. 수치적 예제

4. 결론

References

키워드

비동질성 포아송 과정 비선형 회귀곡선 소프트웨어 신뢰성 모형 최소제곱추정 NHPP software reliability model LSE nonlinear regression curve