의사결정나무를 이용한 장기 운전자 상품 고객 패턴 분석

• 영문명: The Pattern of Customers Who Joined Long Term Auto Insurance using the Decision tree
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 민대기(Dae Kee Min)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.8 No.4, 1417~1427쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2006.08.30

국문 초록

경쟁의 심화, 고객의 영향력 증대, 경영 리스크 증가 등으로 대변할 수 있는 최근의 경영 환경 하에서 국내 보험회사들도 이제는 경쟁우위를 확보하기 위해 정보기술을 이용하여 경영합리화를 도모하고 단기적인 현금 흐름을 높여야 한다는 필요성을 절감하고 있다. 이러한 배경에서 장기운전자 보험상품의 통합 데이터 베이스 환경 하에서 다차원 분석을 통한 다양한 분석기법의 실효성을 검토하기 위한 방안의 일환으로 본 연구를 수행하였다. 또한 많은 자료와 정보를 체계적이고 신속하게 정리하고 효율적으로 분석하고 처리하기 위해서는 다양한 통계적 기법의 사용이 불가피 하다(이상진, 2001). 본 연구의 기본적인 목적은 심도 있는 분석의 가능성을 시험해 보려는 의도에서 고객 영역 중에서 이탈/해지 가능 고객 특성 파악 분야에 의사결정나무의 C5를 적용하고 그 결과를 CART와 비교 분석하였다.주요용어 : 데이터 마이닝, 의사결정나무, CART, C5.

영문 초록

Competition among insurance companies in their respective market is getting intense. Under these circumstances the company tried to develop the new method of analyzing customers. The objective of this study is to find out the best method for identifying the patterns of customers who canceled their insurance before the full payment is made. In this study, we applied C5 and CART to the data and compared the results of these to find the patterns of customers who canceled their insurance.

목차

1. 서론

2. 연구방법

3. 결론 및 기대효과

참고문헌

키워드

데이터 마이닝 의사결정나무 Data Mining Decision Tree Cart C5