공간회귀모형을 이용한 한반도 지진발생 예측에 관한 연구

• 영문명: A Study on Earthquake Prediction on the Korean Peninsula using Spatial Regression Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 최승배(Seung Bae Choi) 문승호(Sung Ho Moon) 강창완(Chang Wan Kang) 조장식(Jang Sik Cho) 이정형(Jeong Hyeong Lee) 범수균(Su Gyun Bum)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.9 No.1, 137~148쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2007.02.28

국문 초록

공간자료는 서로 공간적으로 상관이 존재한다는 가정 하에서 분석되어 진다. 공간자료는 얻어지는 상황에 따라 지리통계학적자료, 격자자료, 공간점패턴자료의 세 가지 형태로 구분되어 지며, 이중 격자자료는 공간정보와 이웃정보를 이용하여 분석이 수행된다. 본 연구에서는 격자자료에 대한 공간분석이 가능하도록 적절히 구성된 한반도 지진자료를 두 가지의 공간회귀모형을 고려하여 공간분석을 실시한다. 또한 이 두 가지 모형들을 비교하여 그 중에서 우수한 모형을 이용하여 각 지역에 대한 지진발생 확률에 대해서 예측을 시도한다.

영문 초록

We analyze spatial data under the assumption that they were correlated with others by spatially. These spatial data is divided up into three data types, i. e., geostatistical data, lattice data, spatial point pattern data, according to conditions obtained it. Lattice data is analyzed using spatial information and neighbor information. In this study, we analyze earthquake of the Korean Peninsula that consisted on lattice data type by considering two spatial regression models and predict probability of an earthquake outbreak for each region with more superior model.

목차

1. 서론

2. 공간회귀모형

3. 적용사례

4. 결론

참고문헌

키워드

공간회귀모형 격자자료 이웃정보 동시자기회귀 Spatial Regression Model Lattice Data Neighbor Information Conditional Spatial Autocorrelation