기울어진 모집단의 층별 정보를 모를 때 회귀추정량을 이용한 사후층화에 관한 연구

• 영문명: Poststratification using Regression Estimator when the Stratum Information of the Skewed Population is unknown
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 손창균(Chang-Kyoon Son) 홍기학(Ki-Hak Hong) 이기성(Gi-Sung Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.9 No.1, 385~394쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2007.02.28

국문 초록

본 논문에서는 사업체 조사나 기업체 조사와 같이 기울어진 모집단에서 모집단 단위들의 층별 관계가 추출틀에서 정의되지 않아 분리회귀추정량의 이용이 불가능한 경우 분리회귀 추정량을 사용할 수 없을 때, 히스토그램 방법에 의해 보조변수 값에 따라 구간을 분할하고, 분할된 구간에 속한 층의 수와 층의 평균을 이용하는 사후층화 방법을 고려하였다. 이 과정에서 다양한 층에서 서로 다른 회귀관계를 고려하지만, 미지의 층의 평균과 층의 크기에 의존하지 않는 새로운 회귀추정량을 제안하였다. 이 추정량이 회귀관계상의 차이를 무시한 추정량들 보다 더욱 정도가 높음을 보였다. 모의실험을 통해 제안된 추정량이 다른 추정량에 비해 정도가 높음을 보였고, 특히 점근 히스토그램 추정량이 OLS 추정량에 비해 효율성을 유지하는 것으로 나타났다.

영문 초록

In this paper, we consider the poststratification method when the strata information of skewed population is unknown using the regression estimator by histogram method. This procedure is follows: (1) divide interval corresponding to the value of auxiliary variable, (2) use the strata mean and size belong the divided intervals.In this estimation procedure we proposed the new estimator that not dependent upon the unknown stratum mean and size even if the difference regression relationship is considered in each stratum. We show the proposed estimator is more accuracy than the others by simulation study. Especially, the asymptotic histogram estimator keep an efficiency with the OLS estimator.

목차

1. 서론

2. 기울어진 모집단에 대한 최적추정량의 도출

3. 분산과 분산추정량

4. 모의실험 및 결론

참고문헌

키워드

사후층화 분리회귀추정량 히스토그램 추정량 층 정보 Poststratification Separate regression estimator Histogram estimator Strata information