베이지안 몬테칼로 방법에 의한 로그정규모집단의 중위수 비교에 관한 연구

• 영문명: A Bayesian Monte Carlo Method for Comparison of the Medians of Lognormal Populations
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김혜중(Hea-Jung Kim) 임경완(Kyoung Wan Lim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.2, 1153~1162쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.04.30

국문 초록

본 연구는 로그정규분포를 가진 두 모집단(대조 및 실험집단)의 중위수비교 검정방법을 제안하였다. 이 방법은 베이지안 예측법으로 실험집단의 중위수 예측상한을 구하여, 예측상한과 대조집단의 표본중위수를 비교하는 모수적 방법이며, 특히 소표본 검정에 유용하게 사용될 수 있도록 고안한 것이다. 그러므로 본 연구는 현재 소표본인 경우 중위수비교에 사용되는 모수적 검정법이 없다는 문제점을 해결할 수 있는 방법을 제안한다는 측면에서 의미를 둘 수 있다. 중위수의 예측상한을 추정하기 위하여 로그정규분포를 따르는 표본들의 완전조건부예측분포를 유도하였고, 깁스표집법을 통하여 추정하는 방법을 사용하였다. 모의실험과 실제자료의 예를 통해 본 연구에서 제안한 베이지안 예측상한을 이용한 두 그룹 중위수비교 검정법의 유효성 및 효용성을 보였다.

영문 초록

This article suggests a parametric method of comparing the medians of two lognormal populations. The method consists of estimating predictive upper limit of the median control group, and then compare it with the sample median of experimental group. The interest in this article is to formulate a parametric small sample two group median test that is not available up to now. The upper limit is numerically obtained from using a Bayesian predictive method. For estimating the limit, this article explains a Markov chain Monte Carlo procedure using the Gibbs sampling scheme. Necessary simulation study and an illustrative example are provided.

목차

1. 서론

2. 베이지안 예측법

3. 중위수의 (1-α)% 예측상한 추정

4. 응용 예

5. 결론

참고문헌

키워드

로그정규분포 베이지안 예측법 깁스표집법 완전조건부예측분포 중위수비교 lognormal distribution Bayesian predictive method Gibbs sampling method full conditional predictive distribution median comparison