통계적 데이터 결합 시스템 구축에 관한 연구

• 영문명: A Development on Statistical Matching System using SAS/AF
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김희라(Heera Kim) 이성건(Seong-Keon Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.5, 2651~2660쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.10.30

국문 초록

의미 있는 통계적 자료 분석을 위한 중요한 요소 중의 하나는 사용할 수 있는 데이터의 가용성을 들 수 있다. 새로운 데이터를 획득할 수 없는 경우에는 기존의 데이터들을 결합하여 사용할 수 있을 것이다. 이러한 경우, 일반적으로 분석 대상이 되는 데이터는 하나의 원천보다는 서로 다른 다양한 원천으로부터 획득된다. 최근 원천이 서로 다른 데이터들을 통계적으로 결합하여 의미 있는 정보를 얻을 수 있는 다양한 통계적 자료 결합 방법(statistical data matching)이 제안되고 있다. 본 연구에서는 통계적 결합 방법론들을 전문지식이 없는 연구자들도 쉽게 사용할 수 있도록 통계적 결합 시스템을 구축하였다. 구축 방법은 SAS사의 SAS/AF(Application Frame) 와 SCL(Screen Control Language)를 이용하여, 두 개의 파일을 통계적 방법으로 의미 있게 결합하는 통계적 결합 시스템 SDMS(Statistical Data Matching System)를 구축하였다. 구축된 시스템으로 통계청의 2006년 서울 도시가계조사 자료에 적용하여 결합을 수행해 보고 그 결과를 살펴보았다.

영문 초록

In data analyzing, the availability of data is a very important factor. Generally, data come from single or various sources, which would be similar or not. In fact, it is rare that a single data set will hold all that we need to answer the question facing. Therefore, it is necessary to match the data from various sources for assembling the meaningful information. Statistical data matching is used for the production of a comprehensive data files from data in various sources. However, it is difficult for non-experts to use statistical data matching techniques because the techniques need statistical knowledge and programing abilities. This paper has introduced an overview of statistical matching and developed a statistical data matching system by using SAS/AF and SCL. Finally we have applied the system to the 2006 city family survey of Korea .

목차

1. 서론

2. 통계적 결합

3. 통계적 결합의 방법

4. SAS/AF와 SCL을 통한 시스템 개발

5. 결론

참고문헌

키워드

성향점수 통계적 결합 회귀분석 propensity scores SAS/AF statistical data matching