전력수요관리를 감안한 합리적 전력수요예측

• 영문명: Electricity Demand Forecasts in View of Demand Management Effects
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 양준모(Joon-Mo Yang) 유상희(Sang Hee Yoo)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.5, 2755~2765쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.10.30

국문 초록

실제로 관찰되는 전력수요 통계는 관찰되지 않는 전력수요관리부분이 포함되어 있다. 그러므로 미래의 전력수요를 예측하는데 수요관리량을 어떻게 감안할 것인가에 대해서는 많은 어려움과 논란이 있다. 이에 본 연구는 미래의 전력수요를 예측하는데 사전적으로 수요관리량을 감안하는 경우와 감안하지 않는 경우를 비교 분석하였다. 이 두 방식을 통계적 방법을 활용하여 비교, 검토하였으나 두 방식간의 유의적 차이를 찾지 못했다. 이러한 점은 향후 수요관리를 감안한 전력수요를 합리적으로 예측하는데 활용될 수 있다.

영문 초록

Actual electricity demand data contains demand management effects. Therefore there is a lot of difficulties and debates how to estimate electricity demand taking demand management effects into account. This study analyzes the differences between forecasts of peak demand without demand management and those of peak demand after demand management using statistical inferences. The result is that there is nothing different statistically between them. We can use this statistical inferences to forecast future electricity demand more accurately under continuous demand management scheme.

목차

1. 서론

2. 최대전력수요 특성의 이해

3. 수요관리전 최대전력수요의 예측방법 비교

4. 결론

참고문헌

키워드

수요관리 전력수요예측 효율향상 부하관리 순증차감방식 Demand management Electricity Demand Forecasts Efficiency Improvement Load Management Net Increment Subtraction