주행패턴 분석기술을 활용한 자동차 보험 프로세스 개선

• 발행기관: 한국생산관리학회
• 저자명: 차민성 윤다운 권재오 임수빈 모다영
• 간행물 정보: 『한국생산관리학회 학술대회 논문집』2019년 춘계학술대회, 69~70쪽, 전체 2쪽
• 주제분류: 인문학 > 문학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.05.25

국문 초록

1. 목적 ·현존하는 자동차 보험은 고객의 가격민감성이 높은 상품인 것을 인식하여 단순히 가격을 낮추거나 유사한 형태의 상품만을 제시하고 있음.  이에 기존 보험사에서 제공하지 않는 정보수집 방식을 개발·특화하여 고객 맞춤화된 적정 보험가격과 상품을 제안하고자 함. ·또한 가입·특약·갱신 프로세스 내에서 고객의 번거로움이 빈번히 발생하고 있으므로, 비대면(UNTACT) 채널을 활성화시키기 위한 기술 도입이 필요한 시기임. ·정기적으로 수집 및 축적된 데이터를 바탕으로 기술적으로 향상된 고객관계관리 방식을 사용하고자 하며, 보험 업계 전반을 혁신하는 데 목적이 있음. 2. 사례설계/ 연구설계/ 방법론/ 접근방법 ·일반적인 자동차 보험과 관련된 프로세스를 관찰하여(일반 보험, 다이렉트 보험) 각 단계에서 발생하고 있는, 혹은 예측 가능한 보험사의 리스크와 고객의 불만족 요인을 발견함. ·Digital Key 기술, 내비게이션, OBDⅡ를 적용하여 4차 산업혁명 시대에 적합한 진보된 프로세스로 재설계함. 3. 사례결과/ 연구결과 ·기존 자동차 보험은 고객이 기본적인 개인정보, 자동차 정보를 입력하고 보험 가입을 진행한 후 자동차를 실제로 운행하면서 필요한 추가적인 특약 서비스(주행거리 마일리지 할인 등)를 제공하고 있으나, 고객이 해당 서비스를 받기 위해서는 스스로 증명하고 서류를 제출하여야 하는 어려움이 있었음. ·보험 갱신 시에도 마찬가지로 블랙박스, 주행거리 등의 할인 혜택을 받기 위해 고객 측에서 정보를 전송하고 있음. ·현재 프로세스는 온라인(혹은 모바일) 채널을 이용하여 정보 전송의 편의성을 일부 상향하는 수준이나, 본 팀에서 제안하고자 하는 ‘AIPI 를 활용하게 되면 서비스를 제공하는 보험사와 고객 모두 지속적인 이익을 추구할 수 있음. ·즉, 가입 시 Digital Key와 내비게이션을 활용하여 할인에 대한 가입 증명 절차를 간소화하고, 차량에 장착되어 있는 OBDⅡ를 활용하여 주행패턴이나 차량관리 정도에 따른 추가적인 특약 할인의 기회를 제공할 수 있으며, 주기적인 운행 데이터를 수집함으로써 리스크 산출과 맞춤화된 서비스가 가능해질 것임. 4. 독창성/ 가치/ 아이디어 ·자동차 보험과 관련된 현재의 비대면 프로세스 수준을 한 단계 향상시킬 수 있는 시발점이 될 수 있음. ·보험사 입장에서는 충성 고객을 유지·확보하기 위한 노력 및 정보 수집을 위한 고객과의 접촉을 감소시킬 수 있어 효율성과 업무 품질을 개선할 수 있고, 보다 극대화된 고객 맞춤화를 실현하는 것이 가능해짐. ·매년 자동차 보험 갱신 시마다 발생했던 고객의 피로감(가격과 서비스 등을 직접 비교)을 줄일뿐만 아니라, 프로세스 내에서 적극적인 역할을 수행하여야 했던 고객의 어려움을 해소할 수 있어 지속적인 고객만족을 창출하는 선도 서비스가 될 것이라 판단함. ·O2O 양측의 진료품질향상 및 신 의료문화 제시

키워드

Automobile Insurance Process Analysis and Improvement Driving Pattern Analysis Untact Channel Digital Key Navigation OBDⅡ Customizing Big Data