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학술논문

쇼핑 주목적 외래 관광객 이동 네트워크 분석

이용수 115

영문명
Examining destination network of foreign shopping tourists :Focusing on attractions in Seoul, Geongido, Incheon areas in 2015
발행기관
대한관광경영학회
저자명
이유안(Lee, Yu-an) 김인신(Kim, In-sin)
간행물 정보
『관광연구』제32권 제6호, 355~373쪽, 전체 19쪽
주제분류
사회과학 > 관광학
파일형태
PDF
발행일자
2017.09.30
5,080

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구의 목적은 쇼핑 주목적 외래 관광객의 이동 흐름을 분석하여 쇼핑 주목적 외래 관광객을 대상으로 관광지간 연계성 향상 및 세분화된 관광지 개발 전략을 제시하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 2015년 외래관광객 실태조사의 자료를 바탕으로 네트워크 분석 기법을 활용하여 서울, 경기도, 인천 지역의 28개 관광지의 중심성을 검토하고, 링크 리덕션 절차를 거쳐 네트워크를 시각화하였다. 분석 결과 서울, 경기도, 인천 지역의 관광지 중 연결 중심성 및 아이겐벡터 중심성 값이 높은 관광지는 고궁, 인사동, N 타워, 명동, 신촌, 남산 한옥 마을, 잠실 롯데월드로 나타났으며, 이러한 관광지가 2015년 쇼핑 관광객의 이동 네트워크 구성에 중요한 역할을 수행하는 관광지로 판단되었다. 또한 쇼핑 주목적 외래 관광객은 명동, 인사동, 신촌과 같은 쇼핑 관광지를 방문할 뿐만이 아니라 고궁과 N타워와 같은 랜드마크 및 전통 문화를 경험할 수 있는 한옥 마을을 방문하며, 롯데월드 방문을 통해 오락 활동도 동시에 추구하는 것으로 해석되었다. 끝으로 학문적 및 실무적 시사점이 논의되었다.

영문 초록

This paper aims to examine destination networks formed by the movement of overseas shopping tourists in 2015. Based on data of shopping tourists attractions choice in 2015 International Visitor Survey, we analyzed centralities of attractions in Seoul, Geongido, Incheon areas by using Netminer, which is one of network analysis softwares.. Attractions network based on link reduction were visualized. It is found that the top 5% of attractions network included Palace, Insadong, N tower, Myeong dong, Sinchon, Namsan Hanok Village and Lotte World, which were considered as key nodes in maintaining destination networks. It could be interpreted that shopping tourists visited not only shopping districts (i.e. Myeong dong, Insadong, Sinchon) but also landmarks (i.e. Palaces, N tower) and places for experiencing cultural uniqueness (Namsan Hanok Village) and a theme park (i.e. Lotte World). Finally, theoretical and practical implications were discussed.

목차

Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구설계
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론 및 시사점

키워드

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APA

이유안(Lee, Yu-an),김인신(Kim, In-sin). (2017).쇼핑 주목적 외래 관광객 이동 네트워크 분석. 관광연구, 32 (6), 355-373

MLA

이유안(Lee, Yu-an),김인신(Kim, In-sin). "쇼핑 주목적 외래 관광객 이동 네트워크 분석." 관광연구, 32.6(2017): 355-373

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