숙박시설 선택속성과 관광호텔 선택과의 관계

• 영문명: Relationship between the Choice Attribute for Accommodation and the Choice for Tourism Hotel - Targeting Visitors in Gyeongju Area
• 발행기관: 대한관광경영학회
• 저자명: 이태균
• 간행물 정보: 『관광연구』제24권 제6호, 233~247쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 사회과학 > 관광학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.02.28

국문 초록

숙박시설 선택속성별 중요도와 관광호텔 숙박선택과의 관계를 파악하기 위해 경주지역 방문객을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 조사결과, 다양한 숙박시설 중 관광호텔 숙박을 선택할 의사에 대한 유/무 비율이 각각 23.9%와 76.1%로 콘도, 펜션, 여관 등 기타 숙박시설 선택의사가 2배 이상 높게 나타났다. 그리고 경주지역 방문객의 숙박시설 선택에 대한 각 속성에 대한 중요도가 관광호텔 숙박선택에 미치는 영향을 파악하기 위해 관광호텔 숙박선택 의사에 대한 유/무를 종속변수로, 숙박시설 선택속성을 독립변수로 하는 이분선택 로짓모형으로 분석하였다. 분석결과, 상품 다양성 및 서비스 요인(F2)은 관광호텔 숙박선택과 통계적으로 의미가 없는 것으로 나타났으며, 통계적으로 유의한 객실환경 및 예약/정보 요인(F1), 가격정책 요인(F3), 접근성 및 관광편리성 요인(F4)이 모두 숙박시설 선택에 있어 중요하다고 인식할 경우 관광호텔 숙박을 선택할 확률이 19.02%로 분석되었다.

영문 초록

In order to grasp the relationship between the importance by choice attribute for accommodation and the accommodation choice for tourism hotel, the questionnaire research was carried out targeting visitors in Gyeongju Area. As a result of research, the ratio in existence & nonexistence of the choice intention for accommodation of tourism hotel among accomodations accounted for 23.9% and 76.1%, respectively. Thus, the choice intention of other accomodations such as pension and inn was indicated to be higher more than twice. And, in order to understand the effects in the recognition level of importance about the choice attributes for accommodation on the choice of accommodation for tourism hotel, the analysis was made with binary-choice logit model by having the existence & nonexistence in the choice of accommodation for tourism hotel as the dependent variable, and the importance on the choice attributes for accommodations as the independent variable. As a result of analysis, the commodity diversity and the service factor(F2) were indicated to have no statistical significance with the choice of accommodation for tourism hotel. Regarding room environment & reservation/ information factor(F1), pricing policy factor(F3), accessibility & tourism convenience factor(F4), which are statistically significant, when all are recognized to be important in choosing accommodations, the probability of selecting accommodations for tourism hotel was analyzed to be 19.02%.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 숙박시설 선택속성

Ⅲ. 실증분석

Ⅳ. 결론 및 시사점

참고문헌

Abstract

키워드

숙박시설 선택속성 이분선택 로짓모형 Accommodation Choice Attribute Binary-choice Logit Model