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학술논문

빈도분석을 통한 확률풍속지도 개발

이용수 62

영문명
Development of Probability Wind Velocity Map by Frequency Analysis
발행기관
한국방재학회
저자명
유인상(Yu In sang) 김하용(Kim Ha yong) 정상만(Jeong Sang man)
간행물 정보
『3. 한국방재학회 학술대회논문집』2015년, 34~34쪽, 전체 1쪽
주제분류
공학 > 기타공학
파일형태
PDF
발행일자
2015.02.25
무료

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구에서는 우리나라의 확률풍속지도를 개발하기 위해 기상관측소를 대상으로 풍속빈도분석을 수행하였다. 우리나라 79개 기상관측소 중 20년 이상 풍속자료를 보유한 69개 기상관측소의 연최대치 풍속자료를 수집하여 빈도분석을 수행하였다. 빈도분석에 적용한 확률분포는 국내ㆍ외적으로 극치빈도 분석에 널리 사용되는 Generalized Extreme Value(GEV), Type-Ⅰ Extreme Value(Gumbel), Type-Ⅲ Extreme Value(Weibull), 2-parameters Gamma, 3-parameters Gamma, Log-Pearson Type-Ⅲ 등 6가지이고, 매개변수 추정방법은 모멘트법과 확률가중모멘트법이다. 적합도검정 결과 풍속빈도분석시 우리나라에 가장 적합한 확률분포로는 GEV, 매개변수 추정방법으로는 확률가중모멘트법이 선정되었다. 현재 건축구조설계기준에서 풍속빈도분석시 적용하고 있는 Gumbel 분포는 위에 나열된 확률분포 중 4번째로 적합한 것으로 나타났다. 확률가중모멘트법에 의한 GEV분포를 이용하여 빈도분석을 수행한 결과, 설계빈도인 100년 빈도를 기준으로 가장 높은 풍속이 추정된 관측소는 제주도에 위치한 고산관측소로 71m/s이며 이어서 경상북도 울진관측소에서 60m/s, 전남 완도관측소에서 59m/s, 울릉도 울릉관측소에서 58m/s로 추정되었다. 가장 낮은 풍속이 추정된 관측소는 강원도 홍천관측소로 22m/s이며 이어서 충북 충주, 보은 관측소에서 23m/s로 추정되었다. 기상관측소별 100년 빈도 설계풍속을 기준으로 ArcGIS의 크리깅 기법을 통하여 지역별 보간을 수행하였으며 이를 통해 확률풍속지도를 개발하였다. 본 연구를 통해 개발된 확률풍속지도는 향후 강풍에 대비한 건축구조물 설계에 활용 될 것으로 판단된다.

영문 초록

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APA

유인상(Yu In sang),김하용(Kim Ha yong),정상만(Jeong Sang man). (2015).빈도분석을 통한 확률풍속지도 개발. 3. 한국방재학회 학술대회논문집, 2015 (1), 34-34

MLA

유인상(Yu In sang),김하용(Kim Ha yong),정상만(Jeong Sang man). "빈도분석을 통한 확률풍속지도 개발." 3. 한국방재학회 학술대회논문집, 2015.1(2015): 34-34

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