신경망을 이용한 동적 수율 개선 모형에 관한 연구

• 영문명: Dynamic Yield Improvement Model Using Neural Networks
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 정현철 강창욱
• 간행물 정보: 『한국산업경영시스템학회 학술대회』2008년 추계학술대회 논문집, 1~4쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.10.30

국문 초록

대부분의 산업에서는 생산라인들이 정보기술의 발전과 더불어 온라인 기반의 실시간 공정 모니터링이 가능한 자동화 시스템으로 발전하여 운영되고 있다. 그리고 제품 구조가 복잡해지고 다양화됨에 따라, 이러한 생산라인들은 여러 개의 연관된 특성치들과 공정 변수들을 동시에 관리해야 하는 다변량 공정들로 구성되어 있으며, 이에 따라 수율을 관리하고 유지하기 쉽지 않다. 이 연구에서는 실시간 및 온라인 기반의 자동화 시스템 운용 환경에서 수율을 향상 또는 유지하기 위 해 신경망을 이용하여 수율 개선에 영향이 많은 공정과 조정값을 예측하여 실시간으로 피드백이 가능한 동적 수율 개선 모형을 소개한다. 실제 공정데이터을 이용하여 제안된 모형을 설명한다.

목차

1. 서론

2. 신경망을 이용한 동적 수율 개선 제안 모형

3. 사례연구

4. 결론

키워드

Neural Networks Yield Yield Improvement Dynamic Process Prediction