본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

학술논문

딥러닝 기반의 투명 렌즈 이상 탐지 알고리즘 성능 비교 및 적용

이용수 2

영문명
Comparison and Application of Deep Learning-Based Anomaly Detection Algorithms for Transparent Lens Defects
발행기관
한국산업경영시스템학회
저자명
김한비(Hanbi Kim) 서대호(Daeho Seo)
간행물 정보
『산업경영시스템학회지』제47권 제1호, 9~19쪽, 전체 11쪽
주제분류
공학 > 산업공학
파일형태
PDF
발행일자
2024.03.30
4,120

구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.

1:1 문의
논문 표지

국문 초록

영문 초록

Deep learning-based computer vision anomaly detection algorithms are widely utilized in various fields. Especially in the manu- facturing industry, the difficulty in collecting abnormal data compared to normal data, and the challenge of defining all potential abnormalities in advance, have led to an increasing demand for unsupervised learning methods that rely on normal data. In this study, we conducted a comparative analysis of deep learning-based unsupervised learning algorithms that define and detect abnormal- ities that can occur when transparent contact lenses are immersed in liquid solution. We validated and applied the unsupervised learning algorithms used in this study to the existing anomaly detection benchmark dataset, MvTecAD. The existing anomaly detection benchmark dataset primarily consists of solid objects, whereas in our study, we compared unsupervised learning-based algorithms in experiments judging the shape and presence of lenses submerged in liquid. Among the algorithms analyzed, EfficientAD showed an AUROC and F1-score of 0.97 in image-level tests. However, the F1-score decreased to 0.18 in pixel-level tests, making it challenging to determine the locations where abnormalities occurred. Despite this, EfficientAD demonstrated ex- cellent performance in image-level tests classifying normal and abnormal instances, suggesting that with the collection and training of large-scale data in real industrial settings, it is expected to exhibit even better performance.

목차

1. 서 론
2. 이상 탐지 알고리즘
3. 실험 결과
4. 결 론
References

키워드

해당간행물 수록 논문

참고문헌

교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!

신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.

바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!

교보e캐시 1,000원
TOP
인용하기
APA

김한비(Hanbi Kim),서대호(Daeho Seo). (2024).딥러닝 기반의 투명 렌즈 이상 탐지 알고리즘 성능 비교 및 적용. 산업경영시스템학회지, 47 (1), 9-19

MLA

김한비(Hanbi Kim),서대호(Daeho Seo). "딥러닝 기반의 투명 렌즈 이상 탐지 알고리즘 성능 비교 및 적용." 산업경영시스템학회지, 47.1(2024): 9-19

결제완료
e캐시 원 결제 계속 하시겠습니까?
교보 e캐시 간편 결제