NSGA-II를 사용한 공급 사슬의 다목표 최적화

• 영문명: Multi-Objective Optimization of a Supply Chain Using NSGA-II
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 박경종
• 간행물 정보: 『한국산업경영시스템학회 학술대회』2008년 춘계학술대회 논문집, 264~270쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.05.30

국문 초록

본 논문에서는 공급 사슬의 다목표 최적화 문제를 다룬다. 복잡한 공급 사슬 모델의 구성은 시뮬레이션 모델링을 이용하고 다목표 최적화를 위한 알고리즘은 유전자 알고리즘을 사용한다. 본 연구에서 사용되는 다목표 유전자 알고리즘은 최근까지 가장 효율적인 방법중의 하나라고 제시된 NSGA-II이며, 이 알고리즘을 사용하여 시뮬레이션 모델의 확률적 공급 사슬 문제에 적용하여 나타나는 결과를 분석하고 방향을 제시한다.

목차

1. 서론

2. 확률적 공급 사슬 시뮬레이션 모델

3. 공급 사슬 다목표 최적화

4. 결론 및 추후 연구 과제

키워드

다목표 최적화 유전자 알고리즘 파레토 최적해