민간경비학 연구자들의 생성형 인공지능 활용과 윤리적 한계에 대한 인식 분석

• 영문명: An analysis of perceptions on the utilization of generative AI and its ethical limitations: Focusing on private security scholars
• 발행기관: 한국민간경비학회
• 저자명: 박한호(Han Ho Park) 곽형곤(Hyounggon Kwak)
• 간행물 정보: 『한국민간경비학회보』第23券 第5號, 1~32쪽, 전체 32쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

기술의 발전은 인류의 생활을 혁신하고 있다. 특히, 인공지능의 활용은 산업혁명을 거쳐 인터넷과 같은 혁신보다 더 사회적 파장을 일으키고 있다. 이는치안분야 중 민간분야 연구도 마찬가지이다. 연구시 생성형 인공지능의 활용은연구의 질적 부분은 물론 효율성을 극대화하고 나아가 창의적 방안을 제안까지하고 있다. 그럼에도 실험실의 연구와는 달리 사회과학연구는 매우 신중한접근이 필요하다. 사회는 상호작용적이며, 살아있는 산물이기 때문에 신뢰성이검증되지 않아 실패한 정책의 영향은 돌일킬 수 없는 결과를 가져오기 때문이다. 이에 생성형 인공지능을 활용한 연구는 단순히 SPSS와 같은 통계적 도구(툴)를넘어 더 높은 연구윤리가 필요하며, 새로운 방식으로 활용되어야 한다. 본 연구는 민간경비 분야 연구자들이 생성형 인공지능을 연구에 활용하는것에 대한 윤리적 인식을 분석하고, 그에 따른 개선 방안을 제시하고자 하였다. 연구는 생성형 인공지능 서비스 도입 이후 논문을 투고한 저자들을 대상으로온라인 설문조사를 진행하였으며, 빈도분석을 통해 연구자의 인식과 활용 경향을 파악하였다. 분석 결과, 첫째, 연구자들은 생성형 인공지능 활용이 향후 연구윤리 위반의소지가 될 수 있다는 문제의식을 가지고 있었으며, 연구윤리 강화의 필요성을인식하고 있었다. 특히, 생성형 인공지능의 올바른 사용을 위한 가이드라인 마련이 시급하다는 의견이 제기되었다. 둘째, 연구의 신뢰성과 투명성을 확보하기위해 생성형 인공지능의 사용에 대한 명확한 기재와 검증이 필요하다는 인식이높게 나타났다. 마지막으로, 기술 발전에 따라 변화하는 연구 환경에 적합한유연하고 포괄적인 법적 및 정책적 기준이 마련되어야 한다고 제안되었다. 본 연구는 민간경비학 연구에서 생성형 인공지능의 효율적이고 윤리적인활용을 위해 연구자들이 지켜야 할 방향성과 제도적 보완책을 논의했다는 점에서 의의가 있다.

영문 초록

The advancement of technology is revolutionizing human life. Especially, the utilization of artificial intelligence influences a variety of social fields related to human life. This is equally true in the filed of private security research within the broader domain of public safety. The use of generative AI in research enhances not only the quality and efficiency of the research but also suggests creative solutions. However, social science research requires a highly cautious approach because policies proposed based on unverified research findings can lead to irreversible consequences. In this respect, research utilizing generative AI needs a higher standard of research ethics. Thus, this study aims to analyse the ethical perceptions of researchers in the field of private security in terms of the use of generative AI in their research and to suggest the measures of improvement. The current study conducted an online survey targeting authors who had submitted research papers after the introduction of generative AI services. We mainly used the frequency analysis to examine researchers perceptions and usage trends of generative AI. The results revealed that, first, researchers were aware of the potential for generative AI usage to lead to violations of research ethics. Accordingly, researchers recognized the need to strengthen research ethics. In particular, there was a strong opinion that establishing guidelines for the proper use of generative AI is urgently needed. Second, there was a strong recognition of the need for clear verification and documentation of the sue of generative AI to ensure the reliability and transparency of research. Lastly, it was suggested that flexible and comprehensive legal and policy frameworks should be established to align with the evolving research environment driven by technological advancements. We discuss the directions researchers should follow and institutional measures to be supplemented for the efficient and ethical use of generative AI in private security studies.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 생성형 인공지능(GAI)의 이해와 학술적 한계

Ⅲ. 연구 설계 및 분석

Ⅳ. 시사점 및 논의

Ⅴ. 결론

키워드

스마트 치안 인공지능 연구윤리 민간경비 민간경비학 Smart Policing Artificial Intelligence Research Ethics Private Security Private Security Studies