선박 복원 성능 평가를 위한 실시간 데이터 수집 및 DTW 적용에 대한 연구

• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 우정훈(Jeong-Hun Woo) 석호준(Ho-June Seok) 심승(Seung Sim) 조준래(Jun-Rae Cho) 조득재(Deuk-Jae Cho) 외 2명
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회 학술대회논문집』2023 춘계학술대회논문집, 206~207쪽, 전체 2쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.05.04

국문 초록

지능형 해상교통정보서비스는 해상교통 안전을 위한 서비스들을 제공하고 있지만, 선박들의 제원과 적재량 차이로 인해 선박 복원력 이상 판단 방법은 일반화하지 못하였다. 이번 연구에서는 선박 복원성 계산을 위한 경사계 및 GPS 데이터의 수집, 가공 방법을 정립하였다. 또한 실 해역의 기상요인을 반영하지 못하는 근사적 GM 계산에서 벗어나, 각기 선박 특성 및 외력을 반영할 수 있는 데이터 과학 알고리즘을통해 선박 운항 상태를 실시간 판별할 수 있는 모델을 연구하였다.

영문 초록

Intelligent maritime traffic information services provide services for maritime traffic safety, but due to the difference in ship specifications and loading condition, the method of determining abnormalities in ship stability has not been generalized. In this study, we established a method for collecting and preprocessing Accelerometer and GPS data for calculating ship stability. In addition, we have researched a model that can determine the real-time ship stability through data science algorithms that can reflect each vessel specifications and external forces, breaking away from approximate calculations that cannot reflect weather factors in the real ocean.

키워드

지능형 해상교통정보서비스 복원성 GM 횡요각 DTW Intelligent maritime traffic information service Ship Stability Rolling Angle