LDA 토픽 모델링을 활용한 코로나19 전후 교양교육 연구 주제 변화의 동향 분석

• 영문명: Research Trends in Liberal Arts Studies Before and After the COVID-19 Pandemic Using LDA Topic Modeling
• 발행기관: 한국교양교육학회
• 저자명: 유정민 이경자
• 간행물 정보: 『교양교육연구』제17권 제2호, 39~53쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.04.30

국문 초록

본 연구는 코로나19 전후 교양교육 분야 연구 논문의 주제 변화와 동향을 분석하여 코로나19가교양교육 분야 연구 동향의 변화에 미친 영향을 확인하고, 코로나19 전후의 교양교육 분야 연구의변화와 방향성을 탐색하며, 이를 통해 포스트 코로나 시대를 맞이한 교양교육의 발전 방향을 모색하는데 기여하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서는 연구방법으로 텍스트 마이닝 기법인 키워드 빈도분석과LDA 토픽 모델링 기법을 이용하여 코로나19 전후 기간 논문의 주제어와 주제를 분석하였으며 코로나19 를 전후로 도출되는 논문의 주제와 핵심 주제어에 의미있는 차이를 발견하여, 이러한 차이가 코로나19 전후 교육 현장의 변화와 방향성을 반영하는 결과로 해석하였다. 또한 연관하여 추출된 주제와 키워드의의미를 보다 정교하게 해석하기 위하여 관련 키워드와 연관된 논문을 검색하여 해당 주제와 키워드가의미하는 바를 보다 의미있게 해석하도록 노력하였다. 연구 결과, 코로나19를 전후로 교양교육 분야연구에 새롭게 등장한 주제어로 코로나, 비대면 등이 추출되었으며, 온라인, 비대면 등과 연관한 새로운주제의 등장 및 출현 빈도 증가가 연구 방향성의 주요 변화로 관찰되었다. 또한 융복합 관련 연구주제가 확장되었음을 발견하였고, 인공지능, 리터러시, PBL과 같은 연구 주제에 대한 관심도도 크게증가한 것을 알 수 있었다. 이러한 교양교육 연구자의 관심 주제와 방향성에 대한 고찰은 코로나19가실제 교양교육 현장에 미친 영향을 관찰하고 향후 교양교육 분야의 변화 방향성에 대한 예측을 가능하게한다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다.

영문 초록

This study analyzes the changing trends of research topics in liberal arts studies before and after the COVID-19 pandemic. It aims to investigate the impact of the pandemic on research trends in liberal arts studies, identify changes and new trends in recent years with the pandemic, and contribute to the search for the future direction of liberal arts studies in the post-COVID-19 era. To achieve these objectives, we applied keyword frequency analysis and LDA topic modeling analysis as text mining technologies to analyze the keywords and topics of research papers in liberal arts education before and after the pandemic. Our findings revealed meaningful differences in the topics and keywords of papers in liberal arts education studies before and after the COVID-19 pandemic. We interpret these results as reflecting the changes and directions of liberal arts education in the actual field. We also analyzed individual papers on extracted topics and keywords to more elaborately interpret the results and the meaning of the analyses. The results showed that new topics, such as COVID-19 and untact, emerged after the pandemic. The frequency of topics related to online education also increased after the pandemic. We also found an expansion of convergence and integration related to research topics in liberal arts education, as well as a considerable increase of interest in topics regarding artificial intelligence, literacy, and PBL after the pandemic. Based on the interests of researchers and trends in liberal arts education research, this study contributes to ongoing efforts to learn more about the impact of COVID-19 on the actual educational practices of liberal arts education. It is also significant in that it enables the observation and prediction of changes and trends in the research and actual fields of liberal arts education in the future.

목차

1. 서론

2. 선행연구

3. 연구방법

4. 연구 결과 및 논의

5. 결론

참고문헌

키워드

코로나19 키워드 빈도분석 LDA 토픽 모델링 교양교육 변화 동향 COVID-19 Keywords Frequency Analysis LDA Topic Modeling Liberal Arts Education Research Trends