딥 씽킹(Deep Thinking) 전략을 활용한 고전 읽기 교과 설계

• 영문명: Classical Reading Curriculum Design Using ‘Deep Thinking’ Strategy
• 발행기관: 한국리터러시학회
• 저자명: 김정숙(Kim Jeongsook) 백민정(Baek Minjeong)
• 간행물 정보: 『리터러시 연구』리터러시 연구 12권 3호, 63~87쪽, 전체 25쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.06.30

국문 초록

본 연구는 4차 산업혁명 시대에 인공지능의 ‘딥 러닝’ 능력과 변별되는 인간의 능력 중 ‘딥 씽킹(DeepThinking)’에 주목하여,‘딥 씽킹’ 능력 계발을 위한 방법으로<고전 읽기와 대화적 상상력>교양 교과목의 수업 내용을 제안한다.사고하는 인간이인공지능 시대를 이끄는 인간으로 남을 것이며,이 사고하는 힘의 원천은 고전에 있다는 점이 이 교과목이 주는 핵심 메시지이다.구체적으로 대학생들의 생애 주기에맞는 생각거리를 주제로 선정하고,그에 맞는 고전을 선별하여 읽기-토론-쓰기의 과정을 통해 교양과 인성을 함양하고자 한다.이는 4차 산업혁명 시대에 필요한 ‘딥 씽킹’ 능력의 계발이라는 거시적인 목표뿐만 아니라,현재 대학생 스스로가 갖는 현실적이고 다양한 고민들을 고전을 통해 풀어갈 수 있는 해법을 제시할 수 있을 것이다. 본 교과목은 독립적이면서 관계적 주제를 통해 연쇄적 질문과 딜레마를 통해 대학생의 정체성 탐색을 제안했다는 점에서 다른 교과목들과 차별화된다.본 교과목을 통해대학생 자신의 정체성 탐색과 함께 ‘사람의 인문학’ 혹은 ‘트랜스 인문학’의 가치를공유하길 기대해 본다.

영문 초록

This study focused on ‘Deep Thinking’ among human abilities that differentiate artificial intelligence’s ‘deep learning’ ability in the era of the fourth industrial revolution, and proposed as a way to develop ‘Deep Thinking’ abilities. The core message of this subject is that thinking humans will remain the leaders of the artificial intelligence era, and the source of thinking power lies in classics. It was intended to cultivate culture and character through the process of reading-discussion-writing by selecting ideas that fit the life cycle of college students. This subject is the selection of topics according to the life cycle of college students and the selection of appropriate classical texts; the independent and relational serialization of each subject. Through this course, we want to share the value of ‘human humanities’ or ‘trans humanities’ along with the search for the identity of college students through classical reading in the age of artificial intelligence.

목차

1. 서론: 4차 산업혁명 시대와 고전 읽기의 필요성

2. ‘딥 씽킹(Deep Thinking)’ 전략과 대학생의 정체성 탐색

3. 대학 학습자를 고려한 고전 텍스트 선정과 커리큘럼

4. 결론: 사고하는 인간과 성숙한 인성을 갖춘 인문교양교육

키워드

텍스트로서 고전 인공지능 딥 러닝과 딥 씽킹 인성 교양교육 대학 교육 4차산업혁명 생애 주기 정체성 대화적 상상력 convergence subjects classics as text artificial Intelligence deep learning and deep thinking personality liberal arts education university education 4th Industrial revolution life cycle dialogic Imagination