서로 다른 속성의 이변량 개수자료에 대한 회귀모형

• 영문명: Bivariate Count Regression Models with Heterogeneous Responses
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이동희(Dong-Hee Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.17 No.1, 151~160쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.02.28

국문 초록

본 연구에서는 자료의 속성이 서로 다른 이변량 개수자료에 대한 회귀모형의 적합을 위하여 코폴라를 이용함으로써 흔히 발생할 수 있는 다양한 현상에 적용할 수 있는 이변량 모형을 제안하였다. 이는 주변부 확률모형에 서로 다른 확률모형을 가정하고 코폴라함수를 이용하여 이변량 모형을 구축한 것으로 기존의 전통적인 이변량 모형에서는 허용되지 않는 다른 형태의 모형이다. 이 모형은 주변부 확률변수에 서로 다른 확률모형과 더불어 과대산포와 두 반응변수간 음의 상관까지 허용할 수 있는 보다 일반적인 형태의 이변량 개수자료 모형이라 할 수 있다. 본 연구에서 제안한 모형과 기존 모형의 적합결과를 Deb, Trivedi(1997)가 사용한 NMES(national medical expenditure survey) 자료를 이용하여 추정하고 그 결과를 비교하였다. 그 결과, 본 연구에서 제안한 모형은 과대산포는 허용하지만 양의 상관성만을 반영할 수 있는 이변량음이항모형이나 두 반응변수 상관을 반영할 수 없는 독립모형에 비하여 우수한 적합력을 보여주었다. 이 모형은 주변부확률분포에 다양한 확률모형을 가정함으로서 보다 다양한 형태의 이변량 개수형 확률모형으로 확장할 수 있는데, 일례로 하나의 반응변수는 영값에서 절단이 나타나지만, 다른 반응변수는 영과잉이 나타나는 경우 등에 이용할 수 있을 것이다.

영문 초록

This work proposes the general regression model for the bivariate count data with heterogeneous responses. The proposed model uses a copula, which it establishes a bivariate regression model to assume different probability models than each others that existing traditional model has not been accepted. It has a general form which can handle heterogeneous marginal probability models as well as overdispersion and negative correlation among responses. To investigate a performance of the proposed model, it compares the estimation results in data of NMES (national medical expenditure survey). In the empirical study, the proposed model shows a significantly better fit than the bivariate negative binomial model, that does not permits the negative correlation but overdispersion among responses, and the independence model, that does not take into account the results of the bivariate correlation. Furthermore, the proposed model can be extended wider by using more various forms of bivariate probability, such as zero-truncation occurs in a response variable while zero-inflation becomes effective in the other response.

목차

1. 서론

2. 코폴라를 이용한 모형

3. 실제자료분석

4. 결론

References

키워드

일반화 이변량 음이항 분포 코폴라 과대산포 영과잉 Copula Generalized bivariate negative binomial distribution Overdispersion Zero-inflation