일반화 Bass 확산 모형 및 계절 의류 신상품에의 응용

• 영문명: The Generalized Bass Diffusion Model with Applications to New Products for Seasonal Clothes
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 윤석훈(Seokhoon Yun)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.16 No.6, 3049~3060쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.12.30

국문 초록

Bass 모형(Bass, 1969)과 일반화 Bass 모형(Bass, Krishnan, Jain, 1994)은 신상품 또는 신규서비스의 판매량을 예측하는데 있어서 표준적인 확산 모형으로 널리 사용되어 오고 있다. 본 논문에서는 이러한 확산 모형들을 국내 모 의류회사의 2013년 계절 의류 신상품의 주별 판매량 자료에 적용한다. 일반화 Bass 모형은 Bass 모형에 가격, 광고비와 같은 마케팅 변수들의 효과를 반영시킨 확산 모형이다. 우리는 여기에 주별 판매량 자료의 변동성을 잘 설명할 수 있으리라 예상되는 기온과 강수량 같은 날씨 변수들을 추가로 도입한다. 적합 결과에 따르면 날씨 변수들을 추가로 도입한 일반화 Bass 모형이 Bass 모형보다 실제 주별 판매량 자료의 불규칙성을 더 잘 설명하는 것으로 나타났다.

영문 초록

The Bass model (Bass, 1969) and the generalized Bass model (Bass, Krishnan, Jain, 1994) have been widely used as standard diffusion models for predicting sales of a new product or a new service. In this paper, we apply these diffusion models to the weekly sales data of new products for seasonal clothes, collected during 2013 from a certain domestic clothing company. The generalized Bass model is a diffusion model which reflects the effect of marketing variables such as price and advertising in the Bass model. We further generalize it to include weather variables such as temperature and precipitation which are expected to explain well the variability of the weekly sales data. According to the result of the fits, it turns out that the generalized Bass model including weather variables explains the irregularity of the actual weekly sales data better than the Bass model.

목차

1. 서론

2. Bass 모형과 일반화 Bass 모형

3. 계절 의류 신상품 판매량 분석

4. 결론

References

키워드

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