5개 광역시 동계 전기난방기기 보급 및 사용량

• 영문명: The Distribution Rate and Peak Load of Electric Heating Equipment in 5 Metropolitan Cities in Korea
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김태완(Tae-Wan Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.15 No.1, 457~469쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.02.28

국문 초록

최근 이상 한파 등 기상의 변화로 인한 동계 최대전력 급증으로 인하여 전력수요에 영향을 미치는 요인, 즉 전기 난방기기 보급과 사용행태 및 전력사용량에 대한 실태조사의 필요성이 대두되었다. 본 논문은 5개 광역시의 일반, 상업, 산업, 학교시설을 모집단으로 하여 총 1,300개 표본(허용오차 2.72%), 일반가구 550(4.18%), 상업시설 300(5.66%), 산업시설 250(6.20%), 학교 200(6.93%)을 사용하였다. 조사주요항목은 각 난방기기의 조사 대상의 분포, 난방기기 보급률, 난방 기기별 전력사용 행태 등이다. 전기장판이 646만대 이상, 전기히터/난로가 142만대 이상 보급된 것으로 나타났다. 최대전력은 상업시설(305만kW)이 가장 많은 전력을 소비하고 있는 것으로 조사되었으며, 기기별로는 EHP(161만kW), 전기온풍기(149만kW)순으로 가장 소비가 높은 것으로 나타났다. EHP와 전기온풍기의 최대 전력 차이에 대한 시설유형별이나 기기대수별로 검정 시 유의수준 1%에서 귀무가설을 기각하지 않는다. 즉 동일선상에서 두 기기에 대한 동계 전력 정책의 필요성을 논의할 수 있다. 향후 동계전력수요예측에 반영하기 위해서는 주기적이고 신뢰성 있는 통계조사와 난방기기 보급에 관한 시계열 자료 축적, 난방기기별 미래의 보급률 예측 등이 필요하다.

영문 초록

A concern for the demand and the variability of electricity is increasing because the peak load was highrocketing for the last 3 years due to the temperature change, especially abnormal coldness. It is therefore needed for investigation for the distribution rate and use behavior of electric heating equipments, and its electricity usage. It surveyed total 1,300 samples within 2.72% allowable error out of 5 metropolitan cities in Korea (550 households, 250 industrial facility, 300 commercial facility, and 200 schools). The important component is the distribution, the distribution rate, and the use behavior of the electricity equipments. The results are: The distributed number of electric mattress is 646 million and that of electricity heater is 142 million. The peak load in the commercial facilities is the highest as 305 million kW. Out of equipments, the peak load of EHP is 161million kW, and that of electric fan heater is 149 million kW. A test of the difference in the peak load of EHP and electric fan heater shows that there is no difference between them either testing by facilities or electric equipments at the 1% significance level. It means that the policy or regulation of electricity demand management should be done targeting both equipments. For the future electricity demand forecasting, an accumulation of the times series data and prediction of the distribution rate of the electric equipments are needed.

목차

1. 서론

2. 표본조사설계

3. 조사결과

4. 5개 광역시 난방기기 보급대수, 최대전력 추정 및 유의성 검정

5. 결론

References

키워드

난방기기보급률 최대전력 전기온풍기 전기장판 distribution rate peak load EHP electric fan heater electric panel