일원배치실험에서 적정한 표본의 크기 추정 방법

• 영문명: Sample Size Computation for One-Way Analysis Of Variance
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 조숙정(Sook Jung Jo) 배종성(Jongsung Bae) 전명식(Myoungshic Jhun) 이재원(Jae Won Lee) 박상규(Sang-Gue Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.11 No.3, 1429~1441쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.06.30

국문 초록

실험을 계획할 때 목적에 맞는 표본의 크기를 정하는 것은 실험의 성공여부에 영향을 주는 중요한 요인 중 하나이다. 저자는 2008년 농촌진흥청 연구과제를 수행하면서 검토한 논문들에서 연구자들이 실험을 계획할 때 표본의 크기의 추정을 과거 경험을 답습하는 형태로 정하는 것을 알게 되었다. 따라서, 본 논문에서는 일원배치 형태의 실험계획에서 가장 많이 사용되는 전체 비교, 일부 집단의 짝지은 비교, 전체 짝지은 비교(튜키의 방법), 대조군과의 비교(던넷의 방법)의 4가지 경우에 필요한 표본의 크기 추정 방법에 대하여 살펴보았다. 또한 예제를 통하여 동일한 실험의 요인, 검정력, 실험별 오류율을 지정하고, 각 실험의 목적에 따라 필요한 표본의 수가 다르게 계산되는 것을 확인하였다. 따라서 실험을 계획하는 단계에서 실험의 목적에 맞는 방법에 의한 개체수를 계산하여 실험을 실시하는 것이 아주 중요하다고 하겠다.

영문 초록

When investigator plans an experiment, one of the most important things is to compute the appropriate sample size. While we were carrying out the project of Rural Development Administration(RDA), we found that the investigators in RDA had been setting the sample size based on the previous similar experiments. Therefore, this article considers sample size computation for designing various types of one-way analysis of variance experiments such as simultaneous comparison, pairwise comparison, Tukey’s multiple comparison and Dunnett’s multiple comparison. We applied these methods to the numerical example and showed the estimatedf sample sizes are quite different for each situation. Consequently, when investigators design an experimental study, they must apply the appropriate methods for computing sample size of their experiments.

목차

1. 서론

2. 표본의 크기 계산의 기초 내용

3. 세집단 이상을 비교하는 경우

4. 예제

5. 결론

참고문헌

키워드

일원배치법 표본의 크기 계산 본페로니 튜키 던넷 one-way ANOVA sample size computation Bonferroni Tukey Dunnett