시계열 모형을 이용한 일일 전력 최대수요 예측

• 영문명: Electrical Load Forecasting Using Time Series Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박재신(Jaeshin Park) 방성완(Sungwan Bang)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.19 No.6, 3009~3018쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.12.31

국문 초록

현대 사회에서 삶을 영위하기 위하여 필수적인 요소인 전기는 많은 양을 저장할 수 없는 특성 때문에 정확한 전력수요를 바탕으로 적정량을 생산하는 것이 매우 중요하다. 원활한 전기 공급을 위하여 전력의 최대수요 예측에 대한 연구가 국내외에서 진행되고 있고, 그 중 일일 전력최대수요 예측은 공급 전력 부족으로 인한 정전이 발생하지 않기 위하여 그 중요도가 매우 크다. 본 연구에서는 일일 전력 최대수요 자료가 시간에 따라 관측되는 시계열 자료임을 고려하여 전이함수모형(transfer function model)과 개입분석(intervention analysis)을 이용하여 일일 전력 최대수요 예측을 연구하였다. 연구 결과로 불쾌지수와 체감온도를 입력 시계열로 활용하고, 계절 및 휴일과 휴일 사이 평일인 샌드위치 데이의 효과를 개입효과로 활용한 ARIMA 모형을 이용한 일일 전력 최대수요 예측 모형을 제안하였다. 제안한 모형은 기존 모형들에 비하여 일상생활에서 사용하는 지표인 불쾌지수와 체감온도를 활용하여 결과에 대한 해석이 쉽고, 예측 오차가 낮아 효율적이다. 제안한 모형을 통해 정확한 일일 전력 최대수요 예측으로 전력 발전의 효율성을 높이고, 원활한 전력 공급에 기여할 것으로 기대한다.

영문 초록

Producing and supplying electricity based by precise electrical load forecasting is very important as large amount of electricity cannot be stored. Therefore there are many researches and forecasting models such as regression, exponential smoothing method, fuzzy regression, multilayer perception and extreme learning machine. However, some of the models do not incorporate the autocorrelation structure which is in time series such as electrical load. Therefore, we study transfer function model and intervention model with discomfort index, sensory temperature index as input time series and seasonal effect, sandwich day (the day is between two holidays) effect as intervention. In this study, we demonstrate the effectiveness of proposed model through comparing other methods in terms of predictive error. This model allows us to forecast more accurately and to interpret predictive value easily because discomfort index, sensory temperature index are used in real life. This model might be quite useful to save power cost and to supply electricity smoothly

목차

1. 서론

2. 전이함수 모형과 개입분석

3. 전이함수와 개입분석을 이용한 일일 전력 최대수요 예측 모형

4. 결론

키워드

전이함수 모형(Transfer function model) 개입분석(Intervention analysis) 일일 전력 최대수요(Electrical load) 불쾌지수(Discomfort index) 체감온도(Sensory emperature)