텍스쳐(Texture) 분석과 색공간(Color Space)을 이용한 내용기반 이미지 검색

• 영문명: The Content based Image Retrieval using Texture Analysis and Color Space
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 문성혜 김우제
• 간행물 정보: 『한국산업경영시스템학회 학술대회』2009년 춘계학술대회 논문집, 186~189쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.05.30

국문 초록

내용 기반 이미지 검색(CBIR; Content Based Image Retrieval)은 이미지의 색상, 질감, 모양등 이미지를 구성하는 기본적인 특징을 자동으로 추출하여 이미지를 검색하는 방법이다. 본 논문에서는 Gabor 필터와 웨이블릿 변환에 의한 텍스쳐(Texture) 분석과 색공간(Color Space)을 이용하여 이미지 처리 과정을 소개하고, 추출된 특징 추출법을 제안한다. 제안 하는 검색 방법은 이미지의 텍스쳐와 색에 대한 특징 값들을 취급하므로 보다 신뢰성 있는 검색이 가능하도록 하였다. 본 연구에서는 임의의 카테고리가 있는 데이터베이스로부터 예제 이미지와 같은 카테고리의 이미지가 검색 되도록 하는 알고리즘을 제안하였다.

영문 초록

Content Based Image Retrieval is how to search for images to automatically extracted features to the basic configuration and design images for the image color, texture, and shape. In this paper introduces the image for the image management process by wavelet transformation of Gabor filter, texture analysis, and color-space and it propose a sampling process. It is possible that were reliable than before because suggested search method use the image texture and color. In this research, it suggested algorithm that search the image much more like sampling image from database in category.

목차

1 서론

2 색공간(color space)

3 웨이블릿 변환

4 Gabor 필터

5 유클리드 노름 거리

6 실험

7 정리

키워드

색공간 내용기반 웨이블릿