반복계통 확률화응답모형

• 영문명: A Replicated Systematic Randomized Response Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이기성(Gi-Sung Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.12 No.3, 1549~1558쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.06.30

국문 초록

본 논문에서는 단순임의추출법보다 추출작업이 쉽고 경우에 따라서는 표본의 정도가 높기 때문에 실제조사에서 널리 사용되는 방법인 계통추출법을 확률화응답모형에 적용하였다. 하지만 계통추출법을 확률화응답모형에 그대로 적용할 경우 한 개의 표본으로는 우리가 얻고자 하는 분산을 추정하지 못하는 문제점을 여전히 가지고 있게 된다. 이러한 문제점을 해결하는 방안으로 두 개 이상의 계통표본을 독립적으로 추출하는 반복계통추출법을 이용하는 방법을 제안하였다. 동시에 민감한 조사에서 세대별, 연령별, 또는 계층별에 따라 조사하고자 하는 모집단이 여러 개의 층으로 구성되어 있는 경우에, 각 층에서 두 개 이상의 계통표본을 독립적으로 추출하는 반복계통추출법을 이용하는 방법인 층화반복계통 확률화응답모형을 제안하였다. 그리고 제안한 층화반복계통 확률화응답모형에서 각 층의 표본배분하는 문제를 비례배분과 최적배분 측면에서 다루어보았다. 또한 층화반복계통 확률화응답모형과 반복계통 확률화응답모형간의 효율성을 비교하였다.

영문 초록

In field survey, systematic sampling may have resulted in more representative samples than simple random sampling, we apply those advantage of systematic sampling to drive randomized response model. We contrive a replicated systematic randomized response model (RSRRD) by using replicated systematic sampling to make it possible to calculate variance estimation. We also suggest a stratified replicated systematic randomized response model (SRSRRD) for the sensitive population which can be stratified by various characteristics such as age, sex, hierarchical division et al, and consider the various allocation problems of proportional and optimal ones. We compare the efficiency between the two suggested models in view of the variance and discuss each one’s advantages and disadvantages.

목차

1. 서론

2. 반복계통 확률화응답모형

3. 층화반복계통 확률화응답모형

4. 효율성 비교

5. 결론

참고문헌

키워드

반복계통추출법 층화반복계통 확률화응답모형 비례배분 최적배분 Replicated Systematic Sampling Stratified Replicated Systematic Sampling Randomized Response Model Proportional Allocation Optimal Allocation