층화변수로 사용되는 인구통계학적변인이 사회여론조사에 미치는 효과

• 영문명: The Effects of Demographic Variables using for Stratified Variables in the Opinion Survey
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이해용(Hae-Yong Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.9 No.4, 1757~1770쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2007.08.30

국문 초록

사회여론조사는 주로 성, 연령, 지역, 학력 및 직업 등의 인구통계학적변인을 층화변수로 사용하는 할당추출을 하고 있으며 여기에는 표본편향(sample distortion)이 존재하는 것으로 알려져 있다. 이를 확인하기 위하여 모집단 자료는 2005년도 인구주택총조사 결과를 사용하였으며, 표본의 자료로는 최근에 실시한 13개 사례를 이용하였다.그 결과 성, 지역에 대한 편향은 거의 없었으나, 연령, 학력 및 직업은 편향이 어느 정도 있는 것으로 나타났다. 특히 학력에서는 중졸이하 층이 적게 조사되고 대졸이상 층은 많게 조사되고 있는 것으로 나타나고 있으며, 직업에서는 자영업/블루칼라층에서 적게 조사되었고, 주부, 학생 및 기타 층의 경우가 많이 조사된 것으로 나타나 표본편향이 있는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 선행연구들의 결과와 큰 변화가 없다는 사실도 확인하였다. 어떤 층화변수가 사회조사에서 좋은 층화변수로 작용하는지를 확인하기 위하여 6가지 층화변수별로 추정치에 대한 분산을 구한 결과 성, 지역, 연령, 학력, 직업 및 교차 층 순으로 나타났다. 이는 표본편향이 적으면 추정치의 분산도 적게 된다는 사실을 알 수 있었다. 따라서 사회여론조사 시 표본편향이 없는 조사를 실시하는 것이 무엇보다도 더 중요하다는 사실을 재확인할 수 있었다.

영문 초록

It is known that there are some sample distortions in social opinion surveys, so it needs to check how much social opinion surveys have sample distortions. In order to access sample distortions, the 2005 Population and Housing Census Data were used for population and the recent executed 13 social opinion surveys were used for sample. The recent 13 social opinion surveys were collected and analyzed to assess the sample distortions with respect to gender, age-band, region, education level, and occupation. The results of analyzation show that gender, region, and age-band have only a little sample distortions in the social opinion surveys, but education-level and occupation have some sample distortions. Especially, low-educated level people, self-employed, and blue-collars are highly-educated people and house-wives are over-represented, whereas highly-educated people and house wives/students/the rest are over-represented. This trends are similar to those of former studies. And this paper presents the ranks of the variances of the proportion estimators which were estimated by 6 demographic variables. The rank of variances of estimators are as follows. Gender has the most minimum variance. Region has the second minimum variance. Age has the third minimum variance. Education level has the forth minimum variance. Occupation has the fifth minimum variance. And three demographics cross-combined variable has the largest variance among the 6 cases. This ranks mean that the demographic variable with small sample distortion has the small variance of estimator. As result, it is reconfirmed again that the social opinion survey should be executed without distortions from the beginning.

목차

I. 서론

II. 주요 인구통계학적변인별 인구구성

III. 추정치의 분산의 비교

IV. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

교차 층 인구통계학적변인 층화변수 층별 구성비 표본편향 할당추출 Cross sectional stratum Demographic variable Quota sampling Stratum variable Stratum composition ratio sample distortion