2단계 집락 Mangat-Singh 모형에 관한 연구

• 영문명: A Study on Two-Stage Cluster Mangat-Singh Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이기성(Gi-Sung Lee) 류제복(Jea-Bok Ryu) 홍기학(Ki-Hak Hong) 손창균(Chang-Kyoon Son)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.9 No.4, 1801~1810쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2007.08.30

국문 초록

Mangat와 Singh(1990)은 민감한 정보를 얻기 위해 최초로 제시된 Warner 모형의 효율성을 좀 더 증대시키기 위하여 2개의 확률장치를 사용하는 Mangat-Singh 모형을 제안하였다. 본 논문에서는 모집단이 민감한 속성을 갖는 여러 개의 집락으로 구성되어 있을 때, 모집단으로부터 집락을 단순임의추출한 후 추출된 각 집락에서 다시 조사단위의 표본을 추출하는 2단계 집락추출법에 Mangat-Singh 확률화응답모형을 적용하여 민감한 속성에 대한 정보를 얻을 수 있는 2단계 집락 Mangat-Singh 모형을 제안하고자 한다. 그리고, 일정한 비용 하에서 분산을 최소로 하는 1단계 집락의 수와 2단계 집락에서 추출된 조사단위의 수의 최적값을 구하여 최소분산의 형태를 도출하고자 한다. 또한, 제안한 2단계 집락 Mangat-Singh 모형과 2단계 집락추출법에 의한 Warner 모형과 효율성을 비교해 보고자 한다.

영문 초록

Mangat and Singh(1990) have suggested an alternative randomized response procedure to obtain more efficiency than Warner s model by using two random devices.When the population is made up of the several clusters having the sensitive character, we can obtain the information for the sensitive issue using two-stage cluster Mangat-Singh model. We find the optimal subsample size which minimizes the variance under the fixed constant cost. Conditions are obtained under which the proposed model is more efficient than the two-stage cluster Warner s model.

목차

1. 서론

2. 2단계 집락 Mangat-Singh 모형

3. n 과 m 의 최적값

4. 효율성 비교

5. 결론

참고문헌

키워드

민감한 정보 Mangat-Singh 모형 2단계 집락추출법 효율성 Sensitive question Mangat-Singh model Two-stage cluster sampling efficiency