한국프로야구팀의 승패요인분석에 관한 연구

• 영문명: A Study on Analyzing Factors Affecting the Outcome of Korean Professional Baseball Games: A Case of Samsung Lions
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 신상근(Sang-Keun Shin) 박기철(Kee-Chul Park) 조영석(Young-Seuk Cho) 최세현(Se-Hyun Choi)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.9 No.4, 2071~2083쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2007.08.30

국문 초록

스포츠에서 경기승패에 영향을 주는 선수들의 요인을 파악하는 일은 선수의 팀 내에서의 기여도 확인 및 선수연봉 결정을 하는데 필수적인 정보라고 할 수 있다. 본 연구는 우리나라 프로야구에서 개별 선수 수준에서의 성적이 게임 승패에 얼마나 중요한 영향을 미치는가를 통계적 분석기법 및 관련 소프트웨어를 활용하여 확인하였다. 분석에는 2005년과 2006년 2년 연속 한국시리즈를 우승한 삼성라이온즈의 2000년부터 2006년까지 917게임 중에 무승부 28게임을 제외한 889게임의 환경부분(홈경기, 원정경기, 상대팀)과 투수는 60명 중에서 50게임 이상 출전한 20명의 자료, 타자는 93명 중에서 100게임이상 출전한 타자 28명의 자료를 각각 이용하였다. 통계분석을 위하여 SAS ver 9.1 Enterprise Miner의 로지스틱회귀분석과 의사결정나무분석 방법을 실시하였고, 그 결과를 비교 분석하였다.

영문 초록

It is a vital information to grasp factors of players affecting the outcome of sports games to confirm the degree of player contribution and to determine annual salaries of players. This study ascertained how much the records of individual professional baseball players affect the outcome of a game by utilizing statistical analysis techniques and related softwares. Data from team Samsung Lions, two consecutive years of 2005 and 2006 Korean Series champion, were used. Specifically speaking, environmental factors(home, away, opponents), pitchers(20 out of 60 played over 50 games) and hitters(28 out of 93 played over 100 games) data of 889 games (out of 917 games excluding 28 draws) played between season 2000 and 2006 were used separately. For statistical analysis, logistic regression analysis of SAS Enterprise Miner(ver. 9.1) and decision tree analysis were conducted and the results were compared and presented.

목차

1. 서론

2. 삼성라이온즈 자료의 통계분석

3. 결론

참고문헌

키워드

로지스틱회귀분석 의사결정나무분석 삼성라이온즈 Decision Tree Analysis Enterprise Miner Logistic Regression Analysis Samsung Lions