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학술논문

부산·경남지역 해양관광 활성화를 위한 해양스포츠 체험프로그램 개발

이용수 21

영문명
Developing Activity Program for Promoting Marine Sports in Busan-KyungNam Province
발행기관
한국자료분석학회
저자명
양위주(Wii-Joo Yhang) 지삼업(Sam-Up Ji) 설훈구(Hoon-Ku Sul) 전재균(Jae-Kyoon Jun)
간행물 정보
『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.9 No.6, 3047~3063쪽, 전체 17쪽
주제분류
자연과학 > 통계학
파일형태
PDF
발행일자
2007.12.30
4,840

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구의 목적은 해양스포츠 체험프로그램 개발을 위한 기초자료를 제시하고자 하였다. 이를 위해 해양스포츠 참가자들의 라이프스타일 분석을 통해 참가자들의 프로파일을 작성하며, 또한 참가자의 표적시장을 파악하기 위해 라이프스타일에 기초한 군집분석을 실시하여 라이프스타일 유형을 파악하고, 각 유형에 적합한 해양스포츠 체험프로그램을 제시하였다. 연구 분석 결과 가정중심형 , 과시형 , 여가형 , 사교형 , 자기중심형 , 건실노력형 , 진보형 의 7개 요인이 도출되었으며, 이를 기초로 군집분석한 결과 4개의 라이프스타일 유형인 건실가정형 , 진보형 , 사교여가형 , 자기과시여가형 으로 구분되었다. 건실가정형 은 윈드서핑을 가장 선호하고, 스킨다이빙, 세일링요트, 스쿠버다이빙, 수상스키 등의 순으로 선호하는 편이며, 진보형 은 바나나보트, 플라이피쉬, 땅콩보트를 다른 집단에 비해 상대적으로 즐겨하는 편이며, 사교여가형 은 윈드서핑을 가장 선호하고, 바나나보트, 수상스키, 수상오토바이, 모터보트 등을 선호하며, 자기과시여가형 은 윈드서핑, 수상스키, 수상오토바이, 모터보트를 상대적으로 매우 선호하는 것으로 나타났다.

영문 초록

This study intends to identify the lifestyle type of each segment, based on market segmentation of participants in marine sports. In addition, it intends to propose marine sports programs suitable for each lifestyle type, based on the characteristics of the activities the participants take part in. The research result shows that there are four different clusters based on the 7 factors derived from factor analysis as family directed, progressive, social leisure directed, and self-display leisure directed. This study is designed to analysis market segments in marine leisure industry as well as tried to develop effective and various marine sports experience programs suitable for each segment.

목차

I. 서론
II. 이론적 배경
III. 연구방법
IV. 실증분석 결과
V. 결론
참고문헌

키워드

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참고문헌

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APA

양위주(Wii-Joo Yhang),지삼업(Sam-Up Ji),설훈구(Hoon-Ku Sul),전재균(Jae-Kyoon Jun). (2007).부산·경남지역 해양관광 활성화를 위한 해양스포츠 체험프로그램 개발. Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 9 (6), 3047-3063

MLA

양위주(Wii-Joo Yhang),지삼업(Sam-Up Ji),설훈구(Hoon-Ku Sul),전재균(Jae-Kyoon Jun). "부산·경남지역 해양관광 활성화를 위한 해양스포츠 체험프로그램 개발." Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 9.6(2007): 3047-3063

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