공간시간모형을 사용한 아파트의 거주층수가 아파트 가격에 미치는 영향에 관한 실증분석

• 영문명: An Empirical Analysis on the Impact of Living Floor of an Apartment on the Price using a Spatio-temporal Model
• 발행기관: 한국주택학회
• 저자명: 이경숙(Kyung-Sook Lee) 박세운(Sae-Woon Park)
• 간행물 정보: 『한국주택학회 학술대회 발표논문집』2018년 정기학술대회 자료집, 301~331쪽, 전체 31쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.12.14

국문 초록

이 연구에서는 2017년도에 세종시에서 거래된 3,249건의 아파트 실거래가격을 가지고 아파트의 거주층수가 아파트 가격에 미치는 영향을 분석한다. 분석방법으로는 전통적인 회귀분석에 추가하여, 인근 아파트 가격의 영향을 반영한 spatial lag model과 spatio-temporal model로 분석하였다. 실증분석 결과 spatio-temporal model이 AIC와 SC 값이 가장 작어서 가장 적합한 것으로 나타났다. 아파트 거주층수는 1층-3층까지를 기준변수로 하여 3층 단위로 묶어서 더미변수를 만들었다. 통제변수로는 전용면적, 총층수, 세대수, 세대당 주차대수, 계단형 아파트 더미변수, 정부종합청사와의 거리, 대전시 청과의 거리, 시차고정효과(time fixed effect) 변수 등을 사용하였다. 실증분석 결과 3/4분기 시차고정 효과 변수를 제외한 모든 변수가 1% 유의수준에서 유의적인 것으로 나타났다. 특히 거주층수는 19층-21층 거주층수 더미변수를 제외하고는 층수가 높아질수록 가격이 높아지는 것으로 나타났다. 또한 정부종합청사 및 대전시청과의 거리가 멀수록 아파트 가격이 하락하는 것으로 나타났다. 이것은 세종시에 공무원이 많이 거주하므로 정부종합청사와의 거리가 유의적인 영향을 미쳤으며, 대전에 직장을 두고, 세종시에서 출퇴근하는 인구가 많아서 대전시청과의 거리가 유의적인 영향을 미친 것으로 보인다.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구설계

Ⅳ. 실증분석 결과

Ⅴ. 결론

키워드

아파트 거주층수 Spatial lag model Spatio-temporal model