비정상성 GEV 분포모형을 적용한 폭풍해일고 산출

• 영문명: Calculation of Storm Surge by Non-stationary GEV Distribution Model
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 정병순(Jung, Byungsoon ) 강태웅(Kang, Taewoong ) 안준용(Ahn, Junyong)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』 18권5호, 285~292쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.08.30

국문 초록

국내에서는 연안 및 항만구조물 설계에 적용하는 폭풍해일고 산출에 정상성 극치확률분포모형을 일반적으로 적용하고 있다. 그러나 최근들어 기후변화의 영향으로 태풍강도가 증가한 태풍 내습 확률이 증가하고 있는 실정이다. 이러한 경향을 고려하기 위하여 본 연구에서는 비정상성 극치분포모형을 적용하였다. 폭풍해일 실험결과로 연별 최대해일고를 산출하고 비정상성 GEV (Generalized Extreme Value) 분포모형을 적용하여 재현빈도 폭풍해일고를 산출하였다. 기존 연구결과와 비교한 정상성 해일고를 기준으로 비정상성 50년빈도 폭풍해일고는 28% 증가하였다. 본 연구에서 제시하는 비정상성 폭풍해일고는 재해예방 및 대응·대비 대책 수립을 위한 자료로 활용될 수 있다고 판단된다.

영문 초록

In Republic of Korea, stationary extreme value distribution models are generally used for estimating the design of coastal and harbor structures. However, due to the impact of climate change, the probability of typhoon is recently increasing. In order to consider this tendency, a non-stationary extreme value distribution model was applied in this study. The annual maximum storm surges were calculated by the storm surge model, and then, results from the storm surge model were applied to a non-stationary GEV (Generalized Extreme Value) distribution model to calculate the extreme storm surge height. The storm surge height of 50 year return period by non-stationary model was 28% higher than the storm surge height of a previous study that used stationary models. The overall results achieved in this study are expected to provide data and useful in establishing a master paln for disaster prevention.

목차

1. 서 론

2. 폭풍해일고 및 정상성 극치분석

3. 비정상성 극치분석

4. 결 론

키워드

비정상성 GEV 모형 최우도법(MLM) 폭풍해일고 Non-Stationary GEV Model Maximum Likelihood Method Storm Surge