네트워크 분석방법을 활용한 㰡ﴀ광연구㰡 연구동향 분석

• 영문명: The Application of Network Analysis to Tourism Research Trend Analysis by 㰡ￋorean Journal of Tourism Research㰡￠of the Korean Academic Society of Tourism Management
• 발행기관: 대한관광경영학회
• 저자명: 이유진(Lee, Yu-Jin) 양위주(Yhang, Wii-Joo)
• 간행물 정보: 『관광연구』제31권 제4호, 363~383쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 사회과학 > 관광학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.06.30

국문 초록

본 연구는 빅데이터 분석기법의 하나인 네트워크분석을 적용하여 관광분야의 연구주제변화와 차이를 확인하고자 하였다. 또한 학문연구를 바탕으로 한 관광의 분류체계와 문헌분류에서 다뤄지는 관광분류체계의 연구관점을 제시하고 학문적 접근방법의 제안을 위해 연구를 진행하였다. 㰡ﴀ광연구㰡 심리적 요소를 중심으로 하여 다양한 주제를 함께 연구하고 있었으며 관광학의 다학제성을 입증하는 결과로 볼 수 있을 것이다. 그러나 연구영역은 연구주제의 선정에 있어 폭넓은 시각이 필요한 것으로 사료되며 더불어 계량정보와 관련한 분석기법에 대한 연구가 함께 진행되어야 할 것이다. 연구분류체계는 매우 다양한 관광분야의 주제를 분류하고 있으나 새롭게 등장하고 있는 주제에 대한 분류체계가 없어 그 보안이 필요할 것이다. 저자키워드는 분류체계의 주제어를 대부분 포함하고 있었으나 표기를 위한 적절한 기준의 가이드라인이나 KDC 색인어에 관광분야를 보강하여 저자키워드의 기초자료로 활용할 것을 제안한다.

영문 초록

The purpose of this study was to investigate academic grounds of the interdisciplinary application of the tools used in big data analysis and to analyze changes and differences of research subjects in the context of tourism. For this, used were two points of view into my research, such as academic classification and library classification of tourism. As the objects of the analysis, author keywords that reflect the theme of articles appearing in the Korean Journal of Tourism Research of the Korean Academic Society of Tourism Management, which ranked the first place in citation index of the National Research Foundation of Korea, were chosen. The results of the study were suggested as follows: five areas of the large-scale classification such as tourism industry and management, tourist-related persons, tourism development and plan, related administration laws, and tourist information, and sixty-two keywords as categories of the middle-scale classification were drawn. In the Korean Journal of Tourism Research various topics were studied placing major emphasis on psychological factors of tourism and it could be considered as the grounds for multi-interdisciplinary of tourism study.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 결 론

키워드

언어네트워크분석 저자키워드 저자주제어 관광연구 관광학 분류 Semantic Network Analysis(SNA) Author Keyword Subject Keyword Korean Journal of Tourism Research Tourism studies classification