전시공간 내 최적의 O2O 서비스 배치를 위한 기계학습 기반평가 모델

• 영문명: Evaluation Model Based on Machine Learning for Optimal O2O Services Layout(Placement) in Exhibition-space
• 발행기관: 인문사회과학기술융합학회
• 저자명: 이준엽,김용혁
• 간행물 정보: 『예술인문사회융합멀티미디어논문지』6권 3호, 291~300쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.03.31

국문 초록

스마트 디바이스와 사물 인터넷의 등장은 온라인과 오프라인의 경계를 허무는 O2O 서비스의 등장 으로 이어졌다. 이는 오프라인 시장에 온라인 서비스의 강점이 덧붙여지면서 오프라인 공간이 디지털 화가 됨을 의미하며, 오프라인 산업의 판도를 바꾸고 있다. 이러한 오프라인 시장의 변화 양상과는 다르게 전시 산업은 오프라인 산업에서 꾸준한 성장세를 보이고 있으나, 전시 산업 또한 O2O 서비스 와의 접목으로 새로운 부가가치를 창출이 가능한 것으로 보았다. 본 논문은 코엑스에서 열린 ‘2015 서울 디자인 페스티벌’에서 20명을 대상으로 설문을 진행하였다. 설문은 공간 구조에 대한 분석 용도 및 기계학습을 위한 데이터 세트를 생성하는데 사용되었다. 본 논문은 기존의 공간 구조에 대한 분석 연구가 가진 문제점을 파악하여 공간 구조에 대한 새로운 분석 방법을 제안하였다. 또한 생성된 데이 터 세트를 기반으로 기계학습을 진행하여 전시 공간 내 O2O 서비스 배치를 위한 평가 모델을 제안 한다.

목차

1. 서론

2. 연구 방법

3. 기계학습과 공간 구문론 기반 평가 모델

4. 결론 및 향후 연구

References

키워드

기계학습,공간 구문론,전시 공간,사물인터넷,O2O 서비스