CRT 방법을 활용한 한국인의 고위험 음주 예측모형

• 영문명: Prediction Modeling of High Risk Drinking in Korea Using CRT Method
• 발행기관: 인문사회과학기술융합학회
• 저자명: 변해원
• 간행물 정보: 『예술인문사회융합멀티미디어논문지』5권 3호, 99~108쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.06.30

국문 초록

이 연구는 서울시 복지패널 데이터를 이용하여 한국인의 고위험 음주를 예측할 수 있는 통계학적 모형을 개발하고 고위험 음주를 예방할 수 있는 기초자료를 제공하였다. 2010년 서울시 복지패널에 참여한 20세 이상 성인 3,304명(남 2,169명, 여 1,135명)을 분석하였다. 결과변수는 1회 음주량을 기준 으로 남성은 소주 7잔(알코올 60g), 여성은 소주 5잔(알코올 40g) 이상으로 정의 한 고위험 음주여부 로 설정하였고, 설명변수는 연령, 성, 최종학력, 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 흡연 여부, 주관적 건강상태, 정기적인 운동여부, 가족관계, 교우관계, 지난 1달 간 우울증상 여부, 지 난 1년 간 금주 프로그램 참여여부, 현재 질병 여부로 설정하였다. 분석방법은 데이터마이닝의 CRT Classification And Regression Tree) 알고리즘을 이용하였다. 한국인의 고위험 음주 예측 모형을 구축 한 결과, 유의미한 예측변수는 성, 연령, 최종학력, 흡연 여부, 배우자 유무이었다. 본 예측 모형을 기 반으로 고위험 음주 예측 집단의 건전한 음주 문화 정착을 위한 절주 프로그램 개발과 체계적인 관 리가 필요하다.

목차

1. 서론

2. 연구 방법

3. 결과

4. 결론

References

키워드

데이터마이닝,문제음주,위험요인,예측모형,의사결정나무모형