코로나19 발병 이후 「외식경영연구」의 지식구조 변화에 관한 연구 - 키워드 네트워크분석을 중심으로

• 영문명: A Study on the Changes in the Knowledge Structure of Foodservice Management Research After the Outbreak of COVID-19 : Focusing on Keyword Network Analysis
• 발행기관: 한국외식경영학회
• 저자명: 문성식(Sung-Sik Moon)
• 간행물 정보: 『외식경영연구』27권 5호, 73~94쪽, 전체 22쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.10.31

국문 초록

연구목적 : 코로나19 발병 이후 외식경영학 지식 구조의 변화 방향을 명확히 하고, 향후 외식경영학 연구의 구체적인 방향성을 제시하고자 하였다. 연구방법 : 이를 위하여「외식경영연구」에 게재된 논문을 대상으로 발병 이전(2016년-2019년)과 발병 이후(2020년-2023년)로 구분하여 개별 논문의 주제어를 수집하여 텍스트 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과 : 첫째, 발병 전후 출현빈도가 높은 대부분의 주제어는 외식 마케팅 분야의 주요 개념들이다. 둘째, 발병 이후 외식경영학의 연구 방향은 언택트 연구 주제, 빅데이터 분석 방법, 그리고 연구 대상이 변화되었다. 셋째, 출현빈도가 높은 대부분 주제어는 네트워크 내 영향력도 높다. 넷째, 발병 이후 주제어의 연결패턴은 발병 이전과 동일하지 않다. 시사점 : 코로나19가 외식경영학 연구자들의 영감에 영향을 미쳤다는 것을 확인하였고 거시적이고 계량적인 분석을 통해 외식경영학 지식구조를 규명하였다.

영문 초록

Objective : The objective of this study was to clarify the direction of change in the knowledge structure of foodservice management following the outbreak of COVID-19. Methods : The study collected key keywords from papers published in the journal “Foodservice Management Research,” and divided them into two periods:before the outbreak (2016-2019) and after the outbreak (2020-2023). This study conducted a text network analysis on these keywords. Results : First, most keywords with high frequency of occurrence before and after the outbreak are key concepts in the field of foodservice marketing. Second, the direction of research in restaurant management after the outbreak has been contact-free research topics, big data analysis methods, and research subjects changed. Third, most keywords with high frequency of occurrence also have high influence within the network. Fourth, the connection pattern. Implications : This study provides insights into how the field of foodservice management has evolved in response to the COVID-19 pandemic.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 고찰

Ⅲ. 연구설계

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

외식경영학지식구조 QAP상관관계분석 코로나19 발병전후 텍스트네트워크분석 Foodservice Management Knowledge Structure QAP Correlation Analysis Pre- and Post-COVID-19 Text Network Analysis