랜덤포레스트를 활용한 일반계 고등학생의 진로결정 예측 요인 분석

• 영문명: Exploring Predictive Factors in the Career Decision-Making of General High School Students Using the Random Forest Algorithm
• 발행기관: 한국교원대학교 교육연구원
• 저자명: 박찬흥
• 간행물 정보: 『교원교육』제40권 제1호, 177~195쪽, 전체 19쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.01.31

국문 초록

연구목적 본 연구는 대한민국 일반계 고등학교 1학년 학생들의 진로 결정에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고, 이를 통해 학생들의 진로 결정 과정에 교육적 함의를 찾는 것이다. 연구방법 한국아동 청소년패널조사(KCYPS) 2018 데이터를 사용하여, 랜덤포레스트 알고리즘을 적용한 ⋅ 복잡한 데이터 구조와 변수 간의 비선형적 관계를 분석하였다. 이 과정에서 총 76개의 설명변수를 포함시켜 모델의 예측 정확도를 높이고 중요 변수를 식별하였다. 연구결과 분석 결과, 진로자신감, 진로호기심, 청소년 활동 빈도, 학습시간, 동아리 활동 빈도 등이 주요 변수로 나타났으며, 이들은 개인의 진로 결정에 중요한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 결론 이 연구는 진로 결정 과정에서 학생들의 자신감과 호기심을 증진시키는 교육적 개입의 중요성을 강조하며, 학생들의 사회적, 학업적 환경을 개선하고 다학제적 접근을 통한 지원이 필요함을 시사한다.

영문 초록

Purpose: This study aimed to analyze the predictive factors influencing the career decision-making of first-year students in general high schools in South Korea, and to propose educational approaches and support measures based on this analysis. Methods: Using data from the Korean Children and Youth Panel Survey (KCYPS) 2018, we applied the Random Forest algorithm to analyze predictive factors in students' career decision-making. During this process, seventy-six variables were included to identify key predictors. Results: The analysis revealed that factors such as career confidence, career curiosity, frequency of youth activities, study time, and club activity frequency are significant predictors of students' career decisions. These factors have a complex impact on the career decision-making process, closely related to the students' social and academic environments. Conclusion: This research emphasizes the importance of educational interventions that enhance students' confidence and curiosity in the career decision-making process. It also suggests the need for a multidisciplinary approach to encourage and support students' participation in various activities.

키워드

랜덤포레스트 한국아동 청소년패널조사(2018) 진로 자신감 진로 호기심 진로 결정 Random Forest KCYPS(2018) Career Confidence Career Curiosity Career Decision-Making