이산화탄소 배출 저감을 위한 국제개발협력과 물류네트워크의 영향력 분석

• 영문명: The Impact of International Cooperation and Logistics Networks on CO2 Emission Reduction
• 발행기관: 한국국제상학회
• 저자명: 송민주(Min-Ju Song)
• 간행물 정보: 『국제상학』第38卷 第4號, 181~192쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 경제경영 > 무역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.12.31

국문 초록

본 연구는 지속가능한 성장의 관점에서 국제개발협력, 물류네트워크, 재생에너지, 국내총생산(GDP), 산업화가 이산화탄수배출량에 미치는 영향을 분석하고, 이들 변수 간 연관성을 분석하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 2006년부터 2019년까지 총 84개 국가 데이터를 활용하여 패널단위근, 패널공적분, 패널 FMOLS, 패널 DOLS, 패널 그랜저 인과관계 분석을 진행하였다. 패널 FMOLS, 패널 DOLS 분석결과, 경제성장은 이산화탄소배출을 증가시키지만, 국제개발협력과 재생에너지는 이산화탄소배출을 절감시키는 요인으로 확인되었다. 이후 진행된 패널인과관계 분석에서는 경제성장→이산화탄소배출, ODA→경제성장, 물류네트워크→경제성장, 재생에너지→ODA, 산업화→물류네트워크, 물류네트워크→재생에너지로 단기 인과관계를 확인하였으며, 물류네트워크↔ODA, 산업화↔ODA의 경우 양방향의 인과관계를 가지는 것으로 나타났다.

영문 초록

Purpose: This study analyzes the causal relationships between CO2 emissions and ODA, logistics, renewable energy, economic growth, and industrialization. Research design, data, and methodology: From 2006 to 2019, panel data related to CO2 emissions, ODA, logistics networks, renewable energy, economic growth, and industrialization were collected from a total of 84 countries. To analyze this model, panel unit root tests and panel co-integration tests were performed to confirm the stability and long-term causal relationships in the data. Subsequently, panel FMOLS and panel DOLS were used to identify variables affecting carbon dioxide, and pairwise panel Granger causality analysis was used to analyze causality between these variables. Results: According to panel FMOLS and panel DOLS analysis, ODA and renewable energy reduce CO2 emissions, but economic growth increases CO2 emissions. Conclusions: As a result of panel FMOLS and panel DOLS analysis, economic growth was identified as a factor in increasing CO2 emissions, and international development cooperation and renewable energy were identified as factors in reducing CO2 emissions.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 실증분석

Ⅳ. 결 론

참고문헌

키워드

이산화탄소배출 국제개발협력 공적개발원조(ODA) 물류네트워크 지속가능한 성장 재생에너지 Carbon dioxide emissions International Cooperation ODA Logistics networks Renewable energy Sustainable development