소셜 빅데이터 분석을 통한 혼밥의 온라인 인식 연구

• 영문명: A Study on the Online Perception of Honbob Using Social Big Data Analysis
• 발행기관: 한국인간과자연학회
• 저자명: 김세훈(Sae-Hoon Kim)
• 간행물 정보: 『인간과자연』제4권 제2호, 291~313쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.12.31

국문 초록

본 연구의 목적은 빅데이터 분석을 통해 혼밥의 현상을 분석하여, 마케팅 믹스4Cs적 함의를 도출하고자 하는 것이다. 이를 위해 빅데이터 분석 솔루션인 텍스톰(Textom)을 활용하여 다음(Daum)과 네이버(Naver)의 블로그 및 카페, 그리고 페이스북의 ‘혼밥’ 관련 게시물을 수집 및 분석하였다. 그 결과, 혼밥의 이슈는 생산자가주도하여 만든 상품을 소비자가 선택 및 구매하기보다는, 소비자의 자발적인 요구와 필요로 새로운 식사 문화를 만들어나가고 있는 소비자 주도의 상황에서 시장이뒤를 따르고 있는 형태임을 확인하였다. 또한 코로나 이후 달라진 여행 문화가 혼밥을 통해 드러나고 있음이 발견되었다. 이러한 혼밥의 현상은 단순히 일시적 유행이 아닌, 1인가구 중심의 라이프 스타일이 보편화되어 자리 잡고 있음을 보여주는 지표이며, 혼밥에 관한 정보 수집과 공유는 SNS를 통해 소비자에 의해 주도적으로 소통 및 발전시켜 나가고 있다는 점 또한 확인할 수 있었다. 본 연구는 지금까지혼밥이 외로움, 혹은 영양 불균형 등 부정적인 관점에서 연구되어온 것을 탈피하여라이프 스타일의 변화에서 기인한 소비 형태의 변화의 관점에서 분석한 가치중립적 연구라는 학문적 의의를 가진다. 또한 빅데이터 텍스트 마이닝 분석을 통해 4Cs 마케팅 이론을 확인하였다는 점은 물론, 혼밥 산업 활성화를 위한 대안을 제시하였다는 점에서 연구의 가치가 있다고 할 수 있다. 실무적으로는 급증하고 있는 1인가구와 혼밥 고객에 대한 외식 산업의 미비점과 당면 과제를 제시하였다는 점이 연구의 시사점이라 하겠다.

영문 초록

This study aims to analyze the phenomenon of solo dining through big data analysis and derive the implications in terms of the 4Cs of marketing mix. For this purpose, the big data analysis solution Textom was used to collect and analyze blog and cafe posts related to ‘solo dining’ on Daum and Naver, as well as on Facebook. As a result, it was confirmed that the issues surrounding solo dining are shaped by a consumer-driven situation where the market follows the consumers in creating a new dining culture based on their voluntary demands and the need for it, rather than consumers merely choosing and purchasing products led by producers. Additionally, it was discovered that changes in travel culture after the COVID-19 pandemic are being revealed through solo dining. The phenomenon of solo dining demonstrated in this study serves as an indicator that it is not merely a temporary trend but rather a lifestyle centered around single-person households that is becoming universal. The collection and sharing of information about solo dining are actively driven by consumers through social media, indicating a proactive communication and development by consumers. This study holds academic significance as it moves beyond the negative perspectives of solo dining, such as loneliness or nutritional imbalance, and analyzes it from the perspective of changes in lifestyle leading to changes in consumer behavior. Furthermore, the confirmation of the 4Cs marketing theory through big data text mining analysis, as well as the presentation of alternatives for the activation of the solo dining industry, adds practical value to the research. From a practical standpoint,the study presents challenges and deficiencies in the food service industry for the increasing number of single-person households and solo diners.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구방법

4. 분석결과

5. 결론 및 논의

키워드

혼밥 나홀로 외식 빅데이터 텍스트 마이닝 Eating Alone Alone Eating out Big data Text mining