유창성 장애의 언어치료 관련 경시적 계수자료의 유연한 분석

• 영문명: Flexible Analysis of Longitudinal Count Data Related to Speech-Language Therapy for Fluency Disorders
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이수복(Soobok Lee) 이정복(Jungbok Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.25 No.6, 2489~2497쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.12.31

국문 초록

본 연구에서는 계수자료의 경시적 분석 방법에서 산포 모수를 포함하는 모형을 통해 유연하고, 용이한 분석 방법을 논의하는 것을 목표로 하였다. 계수자료의 분석에서는 과소, 과대 산포여부에 따라 통계적 모형을 변경해야 하는 번거로움이 있을 수 있다. 이러한 약점을 보완하는 하나의 방법으로 통계적 모형에 산포 모수를 포함한 통계적 방법을 적용하기로 하였다. 본 연구에서 다루는 유창성 장애의 진단, 언어치료의 효과 평가에서는 다양한 계수자료가 포함되어 있으나, 언어치료 연구는 여러 이유로 인하여 소수의 대상자에서 수행되는 제약을 갖고 있다. 그러므로 대표본에서나 작동하거나 복잡하거나 모형 적합 과정에 과도한 계산 요구는 통계적 분석방법은 해당 분야에 적합하지 않았다. 이러한 배경하에 본 연구에서는 Conway-Maxwell 포아송 모형을 경시적 자료 분석에 적용하였으며, 자료의 산포 수준을 모형안에 반영하는 모형이 기존의 포아송 혼합모형, 선형혼합모형에 비교하여 유창성 장애의 언어치료 자료에 부합하는지 평가하였다. 특히 Conway-Maxwell 포아송 모형에서 각 군별 또는 특정 소집단별로 산포의 정도가 다를 경우 이를 잘 반영하는 장점이 있었다.

영문 초록

In this study, the goal was to apply a flexible and easy-to-manage analysis method through a model that includes a dispersion parameter in the longitudinal analysis method of count data. In the analysis of count data, it may be inconvenient to change the statistical model depending on whether there is under- or over-dispersion. To compensate for these weaknesses, We have applied a statistical method including a dispersion parameter to the statistical model. The count data covered were included in the diagnosis of fluency disorders and the evaluation of the effectiveness of speech therapy. but research on speech-language therapy is limited by being conducted on small numbers of subjects for several reasons. Therefore, statistical analysis methods that work only on large samples, are complex, or require excessive calculations in the model fitting process were not appropriate for the field. With this background, we applied the Conway-Maxwell Poisson model to longitudinal data analysis of fluency disorders. We evaluated whether the model that reflects the level of data dispersion in the model was consistent with the speech therapy data for fluency disorders by comparing it to the existing Poisson mixed model and linear mixed model. In particular, the Conway-Maxwell Poisson model had the advantage of reflecting well when the degree of dispersion was different for each group or specific subgroup.

목차

1. 서론

2. 언어치료 자료 및 주요 특징

3. 경시적 자료의 Conway-Maxwell 포아송 모형

4. 개별 모형의 분석

5. 요약 및 결론

References

키워드

유창성 장애(말더듬) 언어치료 Conway-Maxwell 포아송 모형 경시적 계수자료 Fluency Disorder Speech-Language Therapy Conway-Maxwell Poisson Model Longitudinal Count Data