인공지능 기술을 활용한 미래디자인교육 프로그램 개발과 적용

• 영문명: Development and Application of Future Design Education Programs Utilizing Artificial Intelligence Technology: Focusing on GAN Algorithm
• 발행기관: 한국상품학회
• 저자명: 심효영
• 간행물 정보: 『상품학연구』제41권 제2호, 43~49쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.04.30

국문 초록

4차 산업혁명, 지능정보사회를 맞아 인공지능 기술의 교육적 활용이 확산되고 있다. 본 연구의 목적은 인공지능 기술을 활용하여 미래디자인교육 프로그램을 개발하고 적용하여 교육의 효과성을 검증하는데 있다. 미래디자인교육에 있어서 적용 가능한 인공지능 기술 트렌드를 조사하고 현재 교육 적용 현황을 알아보았다. 미술교과를 중심으로 과학과 정보교과의 융합으로 인공지능 기술을 활용하여 문제를 찾고 디자인 개발을 하는 교육프로그램 6차시를 개발하였다. 개발된 디자인교육 프로그램은 2020년 11월부터 12월까지 경기도 Y중학교 3학년 4개 학급 128명을 대상으로 6차시 수업을 온·오프라인으로 진행하였으며, 이중 사전, 사후평가에 모두 참여한 학생 84명을 대상으로 평가와 분석을 진행하였다. 사전·사후 분석 결과는 전체 응답자 84명을 대상으로 개발하여 적용된 프로그램의 효과성을 살펴보기 위하여 대응표본 t-검정을 실시한 결과 인공지능 기술을 활용한 디자인교육 프로그램을 경험한 학생들의 미래 진로로 희망하는 분야가 29개의 영역 중에 예술 영역에 가장 선호도가 높게 나타났다. 또한, 교육의 효과성을 검증하기 위해, 흥미, 배려, 소통, 유용성, 자아개념, 자기효능감에 대한 검사를 실시하여 유의미한 결과를 도출하였다. 본 연구를 통해 인공지능 기술을 활용한 디자인교육 프로그램이 학생들의 미래 진로와 학습태도 여섯 가지에 영향을 끼친다는 연구 결과를 도출할 수 있었다. 본 연구는 인공지능 기술을 활용하여 디자인교육 주제를 다양한 방법으로 접근하였고, 향후 미래디자인교육에 인공지능 기술의 활용이 확산되기를 바란다.

영문 초록

In the face of the 4th industrial revolution and intelligent information society, the educational use of artificial intelligence technology is spreading. The purpose of this study is to verify the effectiveness of education by developing and applying future design education programs using artificial intelligence technology. In the future design education, applicable artificial intelligence technology trends were investigated and the current educational application status was investigated. The 6th class of education program was developed to find problems and develop design using artificial intelligence technology by convergence of science and information subjects centered on art subjects. The developed design education program conducted online and offline classes for 128 students in 4 classes of 3rd grade at Y Middle School in Gyeonggi-do from November to December 2020, and 84 students who participated in both pre- and post-evaluation Evaluation and analysis were conducted on the target. As a result of pre- and post-analysis, a paired-sample t-test was conducted to examine the effectiveness of the program developed and applied to 84 respondents. Among 29 areas, the field of art showed the highest preference. In addition, to verify the effectiveness of education, significant results were derived by conducting tests on interest, consideration, communication, usefulness, self-concept, and self-efficacy. Through this study, it was possible to derive the research result that the design education program using artificial intelligence technology has an impact on students' future career and learning attitude in six ways. This study approached design education topics in various ways using artificial intelligence technology, and it is hoped that the use of artificial intelligence technology will spread in future design education.

목차

I. 서론

II. 이론적 배경

III. 연구방법

IV. 실증분석

V. 결론

참고문헌

키워드

인공지능 미래디자인교육 GAN(Generative Adversarial Networks) 알고리즘 artificial intelligence future design education GAN (Generative Adversarial Networks) algorithm