보리, 밀, 감자, 고구마, 콩, 옥수수, 이탈리안라이글라스 작물재배 농가 조사를 위한 표본설계

• 영문명: Sampling design for Barley, Wheat, Potato, Sweet Potato, Bean, Corn and Italian ryegrass cultivated Farms survey
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 손창균(Chang Kyoon, Son) 홍기학(Ki Hak, Hong) 이기성(Gi Sung, Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.24 No.6, 2199~2215쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.12.30

국문 초록

본 논문에서는 보리, 밀, 감자, 고구마 등 7종의 작물에 대한 수요자 맞춤형 품종별 기술개발을 위해 작물별로 주요 재배 지역을 선정하여 표본조사를 통해 작물의 품종별 통계데이터 베이스를 구축하는 연구의 일환으로 표본설계방안을 고려하였다. 본 연구를 통해 농가별 면접(전화) 조사 결과를 바탕으로 작물별 재배 면적과 재배규모 등을 추정하여 농가 보급중인 품종의 보급성과를 분석을 통해 작물에 대한 기초자료를 생성하는 것을 목적으로 한다. 전체 조사대상 13종의 작물 중에서 본 논문에서는 7종의 작물에 대해 2021년 기준 농업 경영체 DB를 모집단으로고려하여, 각 작물별 재배면적을 기반으로 작물별 기후 특성에 따른 주요 재배지역을 선정하고, 주요 생산지별로 작물별 재배면적에 따라 층화하고, 약 1,200개 농가를 전수 층과 표본 층으로구분하여 비례배분, 네이만배분, 멱등배분 등을 고려하여 층별로 상대표준오차의 변동이 작은 멱등배분으로 표본 농가를 배분하였으며, 최종적으로 표본농가에 대한 가중치 조정과 추정 과정을제안하였다.

영문 초록

In this paper, sample survey is considered for each crop to develop technologies tailored to the consumer for seven crops, including barley, wheat, potato, sweet potato, bean, corn and Itailan ryegrass to estimate the cultivation area and scale of cultivation for each crop, and to determine the spread and performance of varieties currently being distributed to farms. The purpose of this study is to generate basic data base or crops by estimating the cultivation area and cultivation scale for each crop based on the results of interviews (telephone) surveys by farmhouse and analyzing the dissemination performance of the varieties being distributed to farmhouses. Among the 13 crops surveyed, this paper considers the 2021 farm management DB for 7 crops as the population, selects major cultivation areas according to the climate characteristics of each crop based on the cultivation area for each crop, Stratified according to the cultivation area for each crop by major production area, and about 1,200 farms were divided into a total layer and a sample layer, and the proportional distribution, Neiman distribution, and idempotent distribution were considered. Sample farm households were distributed. Finally, the weight adjustment and estimation process for sample farms were presented.

키워드

층화표본 추출 비례배분 네이만배분 멱등배분 가중치 조정 Stratified random sampling Proportional allocation Neyman allocation Power allocation Weighting adjustment