선박교통관제사의 효율적 근무시간 할당에 관한 기초연구

• 영문명: A preliminary study on the efficient allocation of on-duty hours by VTSO
• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 송송이(Song-i Song) 류명호(Myung Ho Ryu) 정중식(Jung Sik Jeong)
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회 학술대회논문집』2020 춘계학술대회논문집, 122~126쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.07.22

국문 초록

선박교통관제에 관한 국민적 관심이 증가하면서 관제사의 업무영역은 점차 확대되고 있다. 해상교통관제사의 관점에서 효율적인 관제업무를 수행하기 위해서 적절한 근무시간의 할당은 중요한 문제이다. 여러 연구자들에 의해 VTS업무 분류를 기반으로 한 상대적인 업무부하 산정 및 개선에 관한 연구가 있었다. 또한 각 관제센터별로 관제업무의 효율성을 개선하기 위해 주어진 인원을 고려한 근무시간 할당이 이루어져 왔다. 그러나 관제업무의 효율성 개선을 위한 근무시간 최적화 관점에서의 접근이 요구된다. 본 연구는 근무시간의 효율화를 위한 선행연구로 근무시간대별 업무과중도를 고려한 최적화 모델 수립의 기초연구를 수행하였다. 일일, 주간 및 월간 근무시간에 따른 업무부하를 정의하고 각 관제사의 업무부하의 최소화 관점에서 효율적인 근무시간 배정모델을 제안하였다. 본 연구의 결과는 소요인력 계획 수립 및 관제사 업무부하량 평준화를 통해 효율적 근무시간의 할당에 기여할 것으로 기대된다.

영문 초록

With the increasing public interest in VTS(Vessel Traffic Service), The working area of the VTSO is gradually expanding. Performing effective work from the viewpoint of the VTSO In order to do so, the allocation of appropriate working hours is an important issue. Based on the classification of VTS work by several researcher. There have been studies on the calculation and improvement of relative workload. Also, in order to improve the efficiency of the work for each VTS center. The allocation of working hours has been made taking into account the given number of people. .However, working hours are optimized to improve the efficiency of the work.. Perspective access is required. This study is a precedent study for the efficiency of working hours. The establishment of an optimization model that takes into account the workload of each working hour. Basic research was conducted. Define work load according to daily, weekly and monthly working hours. Efficient in terms of minimizing the workload of each VTSO. A working time allocation model was proposed. The result of this study is the establishment of required personnel plan and the task of VTSO will contribute to the efficient allocation of working hours through load leveling. It is expected.

키워드

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