빅데이터 분석을 통한 대한민국 소비자의 ‘미쉐린가이드 서울’ 인식 조사 연구

• 영문명: Korean Consumers’ Perceptions on Michelin Guide Seoul through Big Data Analysis
• 발행기관: 한국외식경영학회
• 저자명: 송흥규(Song, Heung-Gyu)
• 간행물 정보: 『외식경영연구』23권 5호, 165~187쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.10.30

국문 초록

본 연구는 한국의 외식문화가 여가문화의 하나로 인식되면서 쿡방, 먹방이 한국에서 ‘미쉐린가이드 서울’이 처음 소개된 시점부터 지금까지 우리사회에 어떠한 영향을 미쳤는지를 조사하기 위해 착수하였다. 본 연구를 위해 미쉐린가이드 서울이 처음 발표된 2016년 11월 1일부터 조사 시점인 2020년 7월 30일까지 웹상(네이버, 다음, 구글, 유튜브)에서 검색된 기목물을 크롤링하여 각 변수 간의 관계를 추적하고자 하였다. 분석방법으로 텍스톰 프로그램을 이용하여 검색어 ‘미쉐린가이드 서울’과 관련된 변수들을 찾았고 빈도분석과 TD-IDF분석을 통해 데이터 정제를 정제하였다. 또한 Ucinet6와 CONCOR분석을 이용하여 각 변수 간의 네트워크와 구조적 등위성 관계를 확인하였다. 빅데이터 텍스트 마이닝 결과, 미쉐린가이드 서울과 관련된 검색어는 데이터 정제과정을 거쳐 총 7706개의 단어가 분석에 이용되었다. 분석결과 미쉐린가이드 서울은 맛집과 스타, 선정, 호텔, 발표, 등록, 쉐프 등과 관련성이 매우 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 추론하면 미쉐린가이드 서울은 맛집을 선정하는 공신력 있는 기관으로 인식되고 있다고 볼 수 있으며 대한민국의 미식산업의 발전에 기여했다고 볼 수 있으며 특히 한국음식이 미쉐린가이드 서울 통해 세계 속으로 소개되고 추천받을 수 있는 미식의 환경을 만들어가고 있다고 볼 수 있다.

영문 초록

The purpose of this study is to investigate how Korean consumers perceive Michelin Guide Seoul, which has a profound influence on the development of the gastronomic industry worldwide. Accordingly, we investigated how the “Michelin Guide Seoul” has had an impact on Korean society from the time it was first introduced in South Korea. The timing of the survey is from November 1, 2016, when Michelin Guide Seoul was first announced to July 30, 2020. And Big Data crawled the items searched on the web (Naver, Daum, Google, YouTube) during that period to track the relationship between each variable. The analysis method used the texttom program to find variables related to the search word “Michelin Guide Seoul”, and refined data through frequency analysis and TD-IDF analysis. Also, Ucinet6 and CONCOR analysis were used to confirm the network and structural equisatellite relationship between each variable. As a result of big data text mining, a total of 7706 words were used for analysis in search terms related to Michelin Guide Seoul through data purification. As a result of the analysis, Michelin Guide Seoul was analyzed to be highly related to restaurants, stars, selections, hotels, announcements, registrations, and chefs. Comprehensively, the relationship between the extracted words can be seen that Korean consumers recognize Michelin Guide Seoul as a trustworthy institution that evaluates restaurants, and contributed to the development of the Korean gastronomic industry. In addition, it can be said that Korean food has been introduced and recommended to the world through Michelin Guide Seoul, and restaurants registered in Michelin Guide Seoul are creating an environment in which Korea s gastronomic industry can develop like an advanced country.

목차

I. Introduction

II. Theoretical background

III. Research method

IV. Empirical Research

V. Conclusion

ABSTRACT

References

키워드

미쉐린 가이드 빅 데이터 텍스트 마이닝 의미연결망 네트워크 분석 CONCOR 분석 Michelin Guide Big Data Text Mining Semantic Network Analysis CONCOR Analysis